Todo número de risco, todo preço e todo backtest é uma afirmação sobre probabilidade. Esta habilidade constrói as ideias com verificações curtas (números que você calcula, fórmulas que preenche, passos que ordena) e exemplos financeiros: um filtro de inadimplência que erra quase sempre, o erro-padrão de um retorno médio, regimes como cadeia de Markov. Três tópicos de Python sobre variáveis aleatórias, amostragem e Monte Carlo fazem parte do currículo. Termina com um laboratório de código que testa se um modelo normal se ajusta a retornos reais de ações e o quanto erra as caudas.
