σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
uantCraft Academy

تعلّم التطوير الكمّي بالممارسة: دروس قصيرة ومختبرات مُقيَّمة وبيئة تطوير حقيقية داخل متصفحك.

تعلّم
كل خرائط الطريقكل مسارات التعلممسار Pythonمسار C++قريبًامسار OxCamlقريبًامسار Market Structureمسار Calculusمسار Linear Algebraمسار Probability
الدعم
شاركنا ملاحظاتكاشترِ لنا قهوة
قانوني
سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
© 2026 QuantCraft Solutions. جميع الحقوق محفوظة.
QuantCraft
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
المسارات›Probability
P

Probability المسار

متاحابدأ من هنا

كل رقم مخاطر وكل سعر وكل اختبار رجعي هو قول عن الاحتمال. تبني هذه المهارة الأفكار باختبارات قصيرة (أرقام تحسبها وصيغ تملؤها وخطوات ترتبها) وأمثلة مالية: مرشّح تعثر يخطئ في الغالب، والخطأ المعياري لمتوسط عائد، والأنظمة كسلسلة ماركوف. وتدخل في المنهج ثلاثة مواضيع Python عن المتغيرات العشوائية وأخذ العينات ومونت كارلو. وتنتهي بمختبر برمجي يختبر ما إذا كان النموذج الطبيعي يلائم عوائد أسهم حقيقية وإلى أي حد يخطئ الذيول.

5 وحدات13 مختبرًا مصححًا~11 ساعةمبتدئ → متقدم
ابدأ المسار

المنهج

13 موضوعًا · افتح أي موضوع بالترتيب الذي تريده
  1. 1فضاءات العينة والأحداثلم يبدأ35 دابدأ
  2. 2الاحتمال الشرطي وقاعدة بايزلم يبدأ45 دابدأ
  1. 3المتغيرات العشوائية والتوقعلم يبدأيتطلب Python45 دابدأ
  2. 4التوقع والتغايرلم يبدأ45 دابدأ
  3. 5التوزيعات الشائعةلم يبدأ55 دابدأ
  1. 6قانون الأعداد الكبيرةلم يبدأ40 دابدأ
  2. 7مبرهنة النهاية المركزيةلم يبدأ45 دابدأ
  3. 8التحويلات وتغيير المتغيراتلم يبدأ45 دابدأ
  1. 9أخذ العينات من التوزيعاتلم يبدأيتطلب Python45 دابدأ
  2. 10التقدير بطريقة مونت كارلولم يبدأيتطلب Python50 دابدأ
  1. 11سلاسل ماركوفلم يبدأ55 دابدأ
  2. 12التوزيعات المشتركة والكوبولالم يبدأ1 سابدأ
  3. 13المشروع الختامي: توزيعات العوائد أمام الذيول الحقيقيةلم يبدأ1 س 20 دابدأ

ما الذي ستتعلمه

  • التعامل مع الأحداث والاحتمال الشرطي واستخدام قاعدة بايز دون خطأ المعدل الأساسي
  • حساب التوقعات والتباينات والتغايرات بما فيها تباين المحفظة
  • اختيار التوزيع المناسب لكمية (طبيعي ولوغاريتمي طبيعي وستيودنت وبواسون) وقراءة احتمالات الذيل
  • استخدام قانون الأعداد الكبيرة ومبرهنة النهاية المركزية لتقدير الأخطاء وفترات الثقة
  • نمذجة الأنظمة بسلاسل ماركوف والاعتماد بالكوبولا واختبار نموذج عوائد أمام ذيول حقيقية

الأدوات التي ستستخدمها

PythonNumPypandaspytest

الإكمال

انجح في 13 مختبرًا بدرجة 70 فأكثر لإكمال المسار والحصول على شارة الاحتمالات للكمّيين في ملفك الشخصي.

0 / 130%

المتطلبات المسبقة

تكفي رياضيات المرحلة الثانوية. تفيد مواضيع Python الثلاثة داخل هذه المهارة، لكن يمكنك البدء من دونها.

uantCraft Academy

تعلّم التطوير الكمّي بالممارسة: دروس قصيرة ومختبرات مُقيَّمة وبيئة تطوير حقيقية داخل متصفحك.

تعلّم
كل خرائط الطريقكل مسارات التعلممسار Pythonمسار C++قريبًامسار OxCamlقريبًامسار Market Structureمسار Calculusمسار Linear Algebraمسار Probability
الدعم
شاركنا ملاحظاتكاشترِ لنا قهوة
قانوني
سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
© 2026 QuantCraft Solutions. جميع الحقوق محفوظة.
QuantCraft
تسجيل الدخولانضم ↗
تسجيل الدخول