σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
uantCraft Academy

تعلّم التطوير الكمّي بالممارسة: دروس قصيرة ومختبرات مُقيَّمة وبيئة تطوير حقيقية داخل متصفحك.

تعلّم
كل خرائط الطريقكل مسارات التعلممسار Pythonمسار C++قريبًامسار OxCamlقريبًامسار Market Structureمسار Calculusمسار Linear Algebraمسار Probability
الدعم
شاركنا ملاحظاتكاشترِ لنا قهوة
قانوني
سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
© 2026 QuantCraft Solutions. جميع الحقوق محفوظة.
QuantCraft
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
المسارات›Linear Algebra
L

Linear Algebra المسار

متاحابدأ من هنا

كل نموذج كمّي تقريبًا مسألة مصفوفات متنكّرة: المحفظة متجه، والتباين المشترك مصفوفة، والانحدار إسقاط. تبني هذه المهارة الأفكار باختبارات قصيرة (مصفوفات تملؤها وأرقام تحسبها وصيغ تكتبها) وأمثلة مالية، ثم تحوّلها إلى خوارزميات: LU وQR وشوليسكي. وتنتهي بمختبر برمجي يطابق انحدارًا على عوائد أسهم حقيقية بمحلّل المعادلات الذي كتبته وحدك، ثم يقارنه بـ NumPy.

4 وحدات12 مختبرًا مصححًا~10 ساعاتمبتدئ → متوسط
ابدأ المسار

المنهج

12 موضوعًا · افتح أي موضوع بالترتيب الذي تريده
  1. 1المتجهات والجداء النقطيلم يبدأيتطلب Python40 دابدأ
  2. 2المصفوفات كتحويلات خطيةلم يبدأ40 دابدأ
  3. 3ضرب المصفوفات وكلفتهلم يبدأ40 دابدأ
  1. 4المصفوفات والأنظمة الخطيةلم يبدأيتطلب Python45 دابدأ
  2. 5تحليل LUلم يبدأ50 دابدأ
  3. 6المعكوس وسوء الاشتراطلم يبدأ50 دابدأ
  1. 7الرتبة والفضاء الصفريلم يبدأ50 دابدأ
  2. 8التعامد والإسقاطاتلم يبدأ45 دابدأ
  1. 9المربعات الصغرى والمعادلات الطبيعيةلم يبدأ55 دابدأ
  2. 10تحليل QR وغرام-شميتلم يبدأ50 دابدأ
  3. 11تحليل شوليسكي والمصفوفات موجبة التحديدلم يبدأ50 دابدأ
  4. 12المشروع الختامي: انحدار OLS من الصفرلم يبدأ1 س 30 دابدأ

ما الذي ستتعلمه

  • قراءة المصفوفة كتحويل خطي وضرب المصفوفات مع معرفة كلفة الضرب
  • حل الأنظمة بحذف غاوس وLU والحكم على الحل بالمحدّد ورقم الاشتراط
  • إيجاد الرتبة والفضاء الصفري والإسقاطات المتعامدة ومعرفة متى يكون للنظام حل أو أكثر أو لا حل
  • مطابقة المربعات الصغرى بالمعادلات الطبيعية وQR وشوليسكي ومعرفة لماذا QR أكثر أمانًا
  • بناء انحدار OLS لسهم على السوق بمحلّل المعادلات الخاص بك ومقارنته بـ NumPy

الأدوات التي ستستخدمها

PythonNumPypytest

الإكمال

انجح في 12 مختبرًا بدرجة 70 فأكثر لإكمال المسار والحصول على شارة الجبر الخطي للكمّيين في ملفك الشخصي.

0 / 120%

المتطلبات المسبقة

تكفي رياضيات المرحلة الثانوية. يفيد موضوعا Python داخل هذه المهارة، لكن يمكنك البدء من دونهما.

المسار التالي

PProbabilityمتاح
uantCraft Academy

تعلّم التطوير الكمّي بالممارسة: دروس قصيرة ومختبرات مُقيَّمة وبيئة تطوير حقيقية داخل متصفحك.

تعلّم
كل خرائط الطريقكل مسارات التعلممسار Pythonمسار C++قريبًامسار OxCamlقريبًامسار Market Structureمسار Calculusمسار Linear Algebraمسار Probability
الدعم
شاركنا ملاحظاتكاشترِ لنا قهوة
قانوني
سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
© 2026 QuantCraft Solutions. جميع الحقوق محفوظة.
QuantCraft
تسجيل الدخولانضم ↗
تسجيل الدخول