σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار Probability›الوحدة 2 · المتغيرات العشوائية والتوزيعات›الموضوع 2.3·~55 دمتوسط

التوزيعات الشائعة

الموضع في المسارالوحدة 2 من 5 · الموضوع 3 من 3
2.3 التوزيعات الشائعة
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

حديقة صغيرة من التوزيعات

التوزيع الطبيعي N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)N(μ,σ2) هو منحنى الجرس الذي يصفه متوسطه وتباينه. يقع نحو 68٪ من الاحتمال ضمن σ\sigmaσ واحد من المتوسط و95٪ ضمن 1.96 σ\sigmaσ و99.7٪ ضمن ثلاثة. والتقييس Z=(X−μ)/σZ=(X-\mu)/\sigmaZ=(X−μ)/σ يحوّل أي توزيع طبيعي إلى N(0,1)N(0,1)N(0,1) الذي تتوافر جداول دالة توزيعه Φ\PhiΦ. وكثيرًا ما تُنمذج العوائد اليومية بتوزيع طبيعي، وهو تقريب أولي مفيد لكنه غير كامل.

ln⁡S∼N(m,s2) ⇒ E[S]=em+s2/2,P(N=k)=λke−λk!\ln S\sim N(m,s^{2})\ \Rightarrow\ E[S]=e^{m+s^{2}/2},\qquad P(N=k)=\frac{\lambda^{k}e^{-\lambda}}{k!}lnS∼N(m,s2) ⇒ E[S]=em+s2/2,P(N=k)=k!λke−λ​(1)

لا يمكن أن يهبط السعر دون الصفر، فيُنمذج لوغاريتمه بتوزيع طبيعي ويكون السعر نفسه لوغاريتمي طبيعي: ملتويًا إلى اليمين ومتوسطه em+s2/2e^{m+s^2/2}em+s2/2 أكبر من وسيطه eme^{m}em. ويعدّ متغير بواسون الأحداث في فترة ثابتة حين تصل باستقلال بمعدل متوسط ثابت λ\lambdaλ: صفقات في الدقيقة أو حالات تعثر في السنة. وتبدو t لستيودنت كتوزيع طبيعي بذيول أثقل؛ وتتحكم درجات حريتها ν\nuν في الثقل: ν\nuν الصغيرة تعطي قيمًا متطرفة أكثر بكثير وν→∞\nu\to\inftyν→∞ تعيد التوزيع الطبيعي.

أرقام الذيل ومتوسط لوغاريتمي طبيعيعائد يومي يتبع N(0.05%, 1.2%2)N(0.05\%,\ 1.2\%^2)N(0.05%, 1.2%2). وقيمته المعرّضة للخطر بمستوى 95٪ ليوم واحد هي الخسارة التي تُتجاوز في 5٪ فقط من الأوقات: 1.645⋅1.2%−0.05%=1.924%1.645\cdot1.2\%-0.05\%=1.924\%1.645⋅1.2%−0.05%=1.924%. ولوغاريتم سعر N(0.05, 0.22)N(0.05,\ 0.2^2)N(0.05, 0.22) يبدأ من 1 يكون السعر المتوقع e0.05+0.02≈1.0725e^{0.05+0.02}\approx1.0725e0.05+0.02≈1.0725 فوق الوسيط e0.05≈1.0513e^{0.05}\approx1.0513e0.05≈1.0513. ومع λ=3\lambda=3λ=3 صفقات في الدقيقة يكون احتمال دقيقة هادئة بلا صفقات e−3≈0.0498e^{-3}\approx0.0498e−3≈0.0498.
  • الطبيعي: متماثل؛ استعمل درجات zzz. جيد للمجاميع وتقريبي للعائد المفرد.
  • اللوغاريتمي الطبيعي: موجب وملتوٍ يمينًا للأسعار. بواسون: عدّ أحداث مستقلة.
  • ستيودنت-ttt: ذيول ثقيلة؛ يلائم العوائد في الأطراف أفضل بكثير من الطبيعي.
لماذا يتكرر «مرة كل 10000 سنة»للحركة اليومية البالغة خمسة انحرافات معيارية احتمال نحو 3×10−73\times10^{-7}3×10−7 في النموذج الطبيعي، أي مرة كل نحو 13000 سنة من أيام التداول. وقد أنتجت أسواق الأسهم الحقيقية عدة أيام كهذه في بضعة عقود. والمنحنى الطبيعي دليل رديء للأيام المتطرفة، ولهذا تستخدم نماذج المخاطر توزيعات ذات ذيول أثقل مثل ستيودنت.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • اختر التوزيع20 نقطة
  • احتمال طبيعي10 نقطة
  • قيمة معرّضة للخطر15 نقطة
  • احتمال بواسون15 نقطة
  • متوسط لوغاريتمي طبيعي15 نقطة
  • لماذا ستيودنت15 نقطة
  • النماذج الطبيعية والانهيارات10 نقطة
0/ 7 تمت الإجابة
المهام
1مطابقة20 نقطةبلا إجابة

طابق كل كمية مع التوزيع الذي يمثلها أفضل تمثيل.

اختر مقابل كل عنصر في اليسار.

عدد الصفقات الواصلة في دقيقة
سعر سهم في تاريخ مستقبلي
عوائد يومية مع أيام متطرفة عرضية
مجموع تأثيرات صغيرة مستقلة كثيرة
2إجابة رقمية10 نقطةبلا إجابة

لتوزيع طبيعي معياري ZZZ ما قيمة P(∣Z∣<1.96)P(|Z|<1.96)P(∣Z∣<1.96)؟

P=P =P=المقبول: ± 0.005
3إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

عائد يومي يتبع N(0.05%, 1.2%2)N(0.05\%,\ 1.2\%^2)N(0.05%, 1.2%2). باستعمال المئين 5٪ (z=−1.645z=-1.645z=−1.645) ما الخسارة (بالنسبة المئوية وعددًا موجبًا) التي تُتجاوز في 5٪ فقط من الأوقات؟

L=L =L=المقبول: ± 0.01
4إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

تصل الصفقات كعملية بواسون بمعدل λ=3\lambda=3λ=3 في الدقيقة. ما احتمال دقيقة بلا صفقات P(N=0)P(N=0)P(N=0)؟ أعطه بأربع منازل عشرية.

P(N=0)=P(N=0) =P(N=0)=المقبول: ± 0.0005
5إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

يبدأ سعر من 1 وln⁡S∼N(0.05, 0.22)\ln S\sim N(0.05,\ 0.2^2)lnS∼N(0.05, 0.22) عند الأفق. ما قيمة E[S]E[S]E[S]؟ أعطها بأربع منازل عشرية.

E[S]=E[S] =E[S]=المقبول: ± 0.0005
6اختيار15 نقطةبلا إجابة

لماذا يكون توزيع ستيودنت غالبًا أفضل من الطبيعي لنمذجة العوائد اليومية؟

7اشرح بكلماتك10 نقطةبلا إجابة

في جملتين بيّن لماذا يقلّل النموذج الطبيعي من احتمال انهيار السوق.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 7 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub