Bayesian Inference スキル

バックテストは1つの数を出しますが、それをどこまで信じてよいのでしょうか。ベイズ推論は、1つの推測ではなく、もっともらしい値の範囲全体で答えます。このスキルは、短いチェック（計算する数、並べ替える手順、結び付ける概念）と金融の例で、平易な手順で説明します。事前の信念と数日の結果の組み合わせ方、10日中7日勝った戦略がまだ証明されていない理由、信用区間の読み方とそこからの意思決定、公式のない事後分布をサンプラーがどう探索するか、多くの株の平均リターンを互いに引き寄せるべき理由、2つのモデルを公平に比べる方法です。総仕上げは、サンプラーと縮小推定を自分で書き、実在株のリターンに使うコードラボです。