市場は穏やかな時期と荒れた時期を行き来するように見えますが、切り替わりを知らせてくれる人はいません。隠れマルコフモデルはこの考えを正確な形にします。隠れ状態が単純な確率で動き、毎日のリターンはその状態のノイズ混じりの信号です。このスキルは、短いチェック（計算する数、並べ替える手順、結び付ける概念）と金融の例でモデルを平易に説明します。穏やかな日と荒れた日の連鎖が長期にどう振る舞うか、今日のリターンから今日の状態への信念をどう更新するか、最も確からしい状態の経路の見つけ方、モデルがデータから自分の数をどう学ぶか、レジームはいくつで足りるか、全期間を見るレジーム信号がなぜ不正なのか。総仕上げは、アルゴリズムを自分で書き、実際のSPYのリターンでレジームを検出するコードラボです。
