SciPy هي صندوق الأدوات خلف معظم شيفرة المالية العددية. تعلّم هذه المهارة الأجزاء التي يستعملها الكوانت كل أسبوع مع اختبارات قصيرة (أرقام تحسبها وخطوات ترتبها وأدوات تطابقها) وأمثلة مالية: لماذا يقلّل المنحنى الطبيعي من خسارة 1%، وكيف تجد طريقة نيوتن وطرائق الحصر عائد سند، وماذا تفعل الخسارة المتينة بسعر شاذ، ولماذا لا تُستقرأ الشريحة التكعيبية، وكيف يصير المنحنى الآجل معامل خصم، ولماذا يحتاج بلاك–شولز إلى الدالة الطبيعية والفيغا، ولماذا نحل بدل أن نعكس، ومتى يفيد التخزين المتفرق، ولماذا لا يمكن تداول مرشح صفري الطور، وكيف تخطط المجموعات التنويع. والمشروع الختامي مختبر برمجي تبني فيه منحنى نيلسون–سيغل وأسعار السندات وعوائدها والتقلبات الضمنية وملاءمة الابتسامة وتشغّلها على بيانات حقيقية.
يُتوقع إلمام بـ Python وNumPy مع حساب التفاضل والتكامل بمستوى المدرسة وإحصاء أساسي.