当价格跳跃时
布朗运动以小步前进,但真实价格有时会跳跃:业绩意外、央行决定、暴跌。泊松过程用来数这类事件。它有一个强度 λ,即每年平均的跳跃次数,在时间 t 内恰好发生 k 次跳跃的概率是 e−λt(λt)k/k!。在默顿模型中,股票遵循通常的扩散,并在每个跳跃时刻乘以一个随机因子 J。这里 k=E[J−1] 是平均跳跃幅度,−λk 一项扣回跳跃平均带来的漂移,使期望收益仍为 μ。
P(Nt=k)=k!e−λt(λt)k,E[Nt]=λt,lnJ∼N(m,δ2)⇒k=em+δ2/2−1,Var[lnS0ST]=σ2T+λT(m2+δ2)(1) 跳跃改变了模型的能力。收益出现厚尾:多数日子像扩散,但少数日子大得多。方差有两个来源:扩散部分 σ2T 和跳跃部分 λT(m2+δ2)。对冲也更难:你无法用对股票的小额交易跟上突然的跳跃,所以期权价格不仅取决于 σ,还取决于你对跳跃风险的看法。
数跳跃次数每年
λ=3 次跳跃时,半年内没有跳跃的概率是
e−1.5≈0.2231,期望跳跃次数为
1.5。若
lnJ 服从
m=−0.05、
δ=0.1 的正态分布,则
k=e−0.05+0.005−1≈−0.0440,即平均跳跃是下跌
4.4%。当
σ=0.2、
T=1、
λ=2 时,对数收益的方差为
0.04+2×(0.0025+0.01)=0.065。
- 泊松过程:以强度 λ 计数跳跃,时间 t 内的期望次数为 λt。
- 默顿模型:扩散加随机幅度的跳跃,并有漂移修正 −λk。
- 厚尾:跳跃带来罕见的大幅变动,且无法被完全对冲。
实验:评分内容
- 完全没有跳跃15 分
- 平均跳跃幅度15 分
- 含跳跃的方差15 分
- 跳跃增加了什么15 分
- 配对符号15 分
- 模拟含跳跃的路径10 分
- 为什么跳跃难以对冲15 分