σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Stochastic Calculus スキル›モジュール 4 · ブラウン運動を超えるモデル›トピック 4.1·~55 分上級

平均回帰過程 OUとCIR

スキル上の位置モジュール 4/5 · トピック 1/3
4.1 平均回帰過程 OUとCIR
—ラボスコア— / 100合計XP—連続日数—

引き戻される価格

ブラウン運動はどこまでも遠ざかります。金利、ボラティリティ、関連する2銘柄の差など、金融の多くのものはそうなりません。長期の水準に引き戻されます。オルンシュタイン-ウーレンベック(OU)過程はまさにそうした動きです。dX=κ(θ−X) dt+σ dWdX=\kappa(\theta-X)\,dt+\sigma\,dWdX=κ(θ−X)dt+σdW で、θ\thetaθ は戻る先の水準、κ\kappaκ は引き戻す速さ、σ\sigmaσ はランダムなショックの大きさです。XXX が θ\thetaθ より上にあるほど、強く引き下げられます。

dX=κ(θ−X) dt+σ dW,E[Xt]=θ+(X0−θ)e−κt,t1/2=ln⁡2κ,sd(X∞)=σ2κdX=\kappa(\theta-X)\,dt+\sigma\,dW,\quad E[X_t]=\theta+(X_0-\theta)e^{-\kappa t},\quad t_{1/2}=\frac{\ln2}{\kappa},\quad \mathrm{sd}(X_\infty)=\frac{\sigma}{\sqrt{2\kappa}}dX=κ(θ−X)dt+σdW,E[Xt​]=θ+(X0​−θ)e−κt,t1/2​=κln2​,sd(X∞​)=2κ​σ​(1)

OU過程は3つの数で表せます。θ\thetaθ までの平均距離は ln⁡2/κ\ln2/\kappaln2/κ の時間ごとに半分になり、これが半減期です。長期的には XXX は標準偏差 σ/2κ\sigma/\sqrt{2\kappa}σ/2κ​ の安定した範囲に落ち着きます。また XXX は負になりえます。スプレッドなら問題ありませんが、金利や分散では不適切です。CIRモデルはゼロ付近でショックを小さくしてこれを直します:dr=κ(θ−r) dt+σr dWdr=\kappa(\theta-r)\,dt+\sigma\sqrt r\,dWdr=κ(θ−r)dt+σr​dW。2κθ≥σ22\kappa\theta\ge\sigma^{2}2κθ≥σ2(フェラー条件)のとき、金利は正のままです。

戻ってくるスプレッドκ=0.35\kappa=0.35κ=0.35(1日あたり)のスプレッドの半減期は ln⁡2/0.35≈1.98\ln2/0.35\approx1.98ln2/0.35≈1.98 日なので、ペアトレードは数週間ではなく数日で終わるはずです。0.080.080.08 から始まり θ=0.04\theta=0.04θ=0.04、κ=0.5\kappa=0.5κ=0.5(1年あたり)の金利では、2年後の平均は 0.04+0.04 e−1≈0.05470.04+0.04\,e^{-1}\approx0.05470.04+0.04e−1≈0.0547 で、戻る道のりの約 63%63\%63% を進んだことになります。
  • OU過程:一定の大きさのショックを伴う平均回帰。負になりうる。
  • 半減期 ln⁡2/κ\ln2/\kappaln2/κ と長期の広がり σ/2κ\sigma/\sqrt{2\kappa}σ/2κ​。
  • CIR過程:ゼロ付近でショックが小さくなり、2κθ≥σ22\kappa\theta\ge\sigma^{2}2κθ≥σ2 なら金利は正のまま。

ラボ:採点される内容

  • 半減期15点
  • 期待される水準15点
  • 長期の広がり15点
  • どの金利が正のままか15点
  • 用語を結び付ける15点
  • OUモデルをデータに当てはめる10点
  • なぜスプレッドはOUモデルに合うのか15点
0/ 7問回答済み
問題
1数値で答える15点未回答

スプレッドが κ=0.35\kappa=0.35κ=0.35(1日あたり)のOU過程に従います。半減期 ln⁡2/κ\ln2/\kappaln2/κ は何日ですか。小数第2位まで答えてください。

h=h =h=許容:± 0.01
2数値で答える15点未回答

金利が X0=0.08X_0=0.08X0​=0.08 から始まり、θ=0.04\theta=0.04θ=0.04、κ=0.5\kappa=0.5κ=0.5(1年あたり)のOU過程に従います。t=2t=2t=2 年後の E[X2]=θ+(X0−θ)e−κtE[X_2]=\theta+(X_0-\theta)e^{-\kappa t}E[X2​]=θ+(X0​−θ)e−κt はいくつですか。小数第4位まで答えてください。

m=m =m=許容:± 0.0003
3数値で答える15点未回答

OU過程の σ=0.06\sigma=0.06σ=0.06、κ=0.18\kappa=0.18κ=0.18 です。長期の標準偏差 σ/2κ\sigma/\sqrt{2\kappa}σ/2κ​ はいくつですか。

s=s =s=許容:± 0.002
4選択15点未回答

CIR金利で、フェラー条件 2κθ≥σ22\kappa\theta\ge\sigma^{2}2κθ≥σ2 を満たして正のままでいられるパラメータの組はどれですか。当てはまるものをすべて選んでください。

5対応づけ15点未回答

各項目をその意味に結び付けてください。

左の各項目に対応するものを選んでください。

OU過程
CIR過程
κ\kappaκ
θ\thetaθ
6手順を並べ替える10点未回答

手順を正しい順に並べてください。

ドラッグして並べ替えます。または項目にフォーカスし、スペースで持ち上げ、矢印キーで移動、スペースで置きます。

  1. 1半減期を計算する
  2. 2各変化を直前の水準に回帰する
  3. 3系列とその変化を取る
  4. 4当てはめから速さと水準を読み取る
7言葉で説明する15点未回答

1〜2文で、関連する2銘柄の差がOU過程でモデル化される理由と、トレーダーがそれをどう使えるかを説明してください。

数学モードキーボードまたは LaTeX で入力問題1/7 · Ctrl ⏎ で確認

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