σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار Stochastic Calculus›الوحدة 4 · نماذج تتجاوز الحركة البراونية›الموضوع 4.1·~55 دمتقدم

عمليات الارتداد إلى المتوسط OU وCIR

الموضع في المسارالوحدة 4 من 5 · الموضوع 1 من 3
4.1 عمليات الارتداد إلى المتوسط OU وCIR
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

أسعار تُسحب إلى الوراء

الحركة البراونية تبتعد إلى الأبد. أما أشياء كثيرة في المالية فلا: أسعار الفائدة والتقلب والفرق بين سهمين مرتبطين. فهي تُسحب إلى مستوى طويل الأجل. وعملية أورنشتاين-أولينبيك (OU) تفعل ذلك تمامًا. ففي dX=κ(θ−X) dt+σ dWdX=\kappa(\theta-X)\,dt+\sigma\,dWdX=κ(θ−X)dt+σdW العدد θ\thetaθ هو المستوى الذي تعود إليه وκ\kappaκ سرعة السحب وσ\sigmaσ حجم الصدمات العشوائية. وكلما علا XXX فوق θ\thetaθ زاد سحبه إلى الأسفل.

dX=κ(θ−X) dt+σ dW,E[Xt]=θ+(X0−θ)e−κt,t1/2=ln⁡2κ,sd(X∞)=σ2κdX=\kappa(\theta-X)\,dt+\sigma\,dW,\quad E[X_t]=\theta+(X_0-\theta)e^{-\kappa t},\quad t_{1/2}=\frac{\ln2}{\kappa},\quad \mathrm{sd}(X_\infty)=\frac{\sigma}{\sqrt{2\kappa}}dX=κ(θ−X)dt+σdW,E[Xt​]=θ+(X0​−θ)e−κt,t1/2​=κln2​,sd(X∞​)=2κ​σ​(1)

ثلاثة أعداد تصف عملية OU. فالمسافة المتوسطة إلى θ\thetaθ تتناقص إلى النصف كل ln⁡2/κ\ln2/\kappaln2/κ وحدة زمن وهي نصف العمر. وعلى المدى الطويل يستقر XXX في نطاق ثابت انحرافه المعياري σ/2κ\sigma/\sqrt{2\kappa}σ/2κ​. ويمكن أن يصبح XXX سالبًا وهذا مقبول لفرق بين سهمين لكنه خطأ لسعر فائدة أو تباين. ويعالج نموذج CIR ذلك بتصغير الصدمات قرب الصفر: dr=κ(θ−r) dt+σr dWdr=\kappa(\theta-r)\,dt+\sigma\sqrt r\,dWdr=κ(θ−r)dt+σr​dW. ويبقى المعدل موجبًا إذا تحقق 2κθ≥σ22\kappa\theta\ge\sigma^{2}2κθ≥σ2 وهو شرط فيلر.

فرق يعودفرق بـ κ=0.35\kappa=0.35κ=0.35 في اليوم له نصف عمر ln⁡2/0.35≈1.98\ln2/0.35\approx1.98ln2/0.35≈1.98 يوم، فصفقة الأزواج ينبغي أن تدوم أيامًا لا أسابيع. ولمعدل يبدأ من 0.080.080.08 مع θ=0.04\theta=0.04θ=0.04 وκ=0.5\kappa=0.5κ=0.5 في السنة يكون المتوسط بعد سنتين 0.04+0.04 e−1≈0.05470.04+0.04\,e^{-1}\approx0.05470.04+0.04e−1≈0.0547: أي قطع نحو 63%63\%63% من طريق العودة.
  • عملية OU: ارتداد إلى المتوسط بصدمات ثابتة الحجم. يمكن أن تصبح سالبة.
  • نصف العمر ln⁡2/κ\ln2/\kappaln2/κ والانتشار طويل الأجل σ/2κ\sigma/\sqrt{2\kappa}σ/2κ​.
  • عملية CIR: تصغر الصدمات قرب الصفر فيبقى المعدل موجبًا إذا كان 2κθ≥σ22\kappa\theta\ge\sigma^{2}2κθ≥σ2.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • نصف العمر15 نقطة
  • المستوى المتوقع15 نقطة
  • الانتشار طويل الأجل15 نقطة
  • أي المعدلات تبقى موجبة15 نقطة
  • طابق المصطلحات15 نقطة
  • ملاءمة نموذج OU للبيانات10 نقطة
  • لماذا يناسب الفرقُ نموذج OU15 نقطة
0/ 7 تمت الإجابة
المهام
1إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

يتبع فرق عملية OU مع κ=0.35\kappa=0.35κ=0.35 في اليوم. ما نصف عمره ln⁡2/κ\ln2/\kappaln2/κ بالأيام؟ أعطه بخانتين عشريتين.

h=h =h=المقبول: ± 0.01
2إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

يبدأ معدل من X0=0.08X_0=0.08X0​=0.08 ويتبع عملية OU مع θ=0.04\theta=0.04θ=0.04 وκ=0.5\kappa=0.5κ=0.5 في السنة. ما قيمة E[X2]=θ+(X0−θ)e−κtE[X_2]=\theta+(X_0-\theta)e^{-\kappa t}E[X2​]=θ+(X0​−θ)e−κt بعد t=2t=2t=2 سنة؟ أعطه بأربع خانات عشرية.

m=m =m=المقبول: ± 0.0003
3إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

لعملية OU قيمتا σ=0.06\sigma=0.06σ=0.06 وκ=0.18\kappa=0.18κ=0.18. ما انحرافها المعياري طويل الأجل σ/2κ\sigma/\sqrt{2\kappa}σ/2κ​؟

s=s =s=المقبول: ± 0.002
4اختيار15 نقطةبلا إجابة

في معدل CIR، أي مجموعات المعاملات تحقق شرط فيلر 2κθ≥σ22\kappa\theta\ge\sigma^{2}2κθ≥σ2 فتبقى موجبة؟ اختر كل ما ينطبق.

5مطابقة15 نقطةبلا إجابة

طابق كل عنصر بمعناه.

اختر مقابل كل عنصر في اليسار.

عملية OU
عملية CIR
κ\kappaκ
θ\thetaθ
6رتّب الخطوات10 نقطةبلا إجابة

رتّب الخطوات.

اسحب لإعادة الترتيب، أو ركّز على عنصر واضغط مسافة لرفعه والأسهم لتحريكه ومسافة لإفلاته.

  1. 1احسب نصف العمر
  2. 2انحدر كل تغير على المستوى السابق
  3. 3خذ السلسلة وتغيراتها
  4. 4اقرأ السرعة والمستوى من الملاءمة
7اشرح بكلماتك15 نقطةبلا إجابة

في جملة أو جملتين اشرح لماذا يُنمذج الفرق بين سهمين مرتبطين بعملية OU وكيف يستفيد منه متداول.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 7 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub