σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Parcours Time Series›Module 1 · Stationnarité et mémoire›Sujet 1.3·~50 minIntermédiaire

Racines unitaires et test ADF

Position dans le parcoursModule 1 sur 5 · Sujet 3 sur 3
1.3 Racines unitaires et test ADF
—Score du lab— / 100XP total—Série—

Y a-t-il une racine unitaire ?

Dans l'autorégression xt=φxt−1+εtx_t=\varphi x_{t-1}+\varepsilon_txt​=φxt−1​+εt​, le coefficient φ\varphiφ décide du comportement. Avec ∣φ∣<1|\varphi|<1∣φ∣<1, la série est stationnaire et rappelée vers sa moyenne. Avec φ=1\varphi=1φ=1, elle a une racine unitaire : c'est une marche aléatoire, les chocs ne s'estompent jamais et la meilleure prévision est la dernière valeur. La question compte pour le trading : une stratégie de retour à la moyenne exige le premier cas, une stratégie de tendance peut s'accommoder du second. Le test de Dickey-Fuller récrit le modèle Δxt=γxt−1+εt\Delta x_t=\gamma x_{t-1}+\varepsilon_tΔxt​=γxt−1​+εt​ avec γ=φ−1\gamma=\varphi-1γ=φ−1 et teste l'hypothèse nulle γ=0\gamma=0γ=0 (racine unitaire) contre γ<0\gamma<0γ<0 (stationnaire).

Δxt=α+βt+γxt−1+∑i=1pδi Δxt−i+εt,DF=γ^se(γ^),t1/2=ln⁡(1/2)ln⁡φ\Delta x_t=\alpha+\beta t+\gamma x_{t-1}+\sum_{i=1}^{p}\delta_i\,\Delta x_{t-i}+\varepsilon_t,\qquad \mathrm{DF}=\frac{\hat\gamma}{\mathrm{se}(\hat\gamma)},\qquad t_{1/2}=\frac{\ln(1/2)}{\ln\varphi}Δxt​=α+βt+γxt−1​+i=1∑p​δi​Δxt−i​+εt​,DF=se(γ^​)γ^​​,t1/2​=lnφln(1/2)​(1)

La version augmentée (ADF) ajoute des différences retardées Δxt−i\Delta x_{t-i}Δxt−i​ pour que les résidus soient sans autocorrélation. La statistique est le ratio ttt habituel de γ^\hat\gammaγ^​, mais sous l'hypothèse nulle elle ne suit pas la loi de Student. Elle suit la loi de Dickey-Fuller, dont les valeurs critiques sont plus négatives : environ −2,86-2{,}86−2,86 à 5 % avec constante et environ −3,41-3{,}41−3,41 avec constante et tendance. On ne rejette la racine unitaire que si la statistique est sous la valeur critique. Ne pas rejeter est un indice faible : le test a peu de puissance quand φ\varphiφ est proche de un ou l'échantillon court, si bien qu'une série stationnaire mais persistante est souvent prise pour une marche aléatoire. Pour un AR(1) stationnaire, la demi-vie d'un choc est ln⁡(1/2)/ln⁡φ\ln(1/2)/\ln\varphiln(1/2)/lnφ.

Lire un résultat ADFUne régression de Δxt\Delta x_tΔxt​ sur xt−1x_{t-1}xt−1​ donne γ^=−0,08\hat\gamma=-0{,}08γ^​=−0,08 d'écart type 0,030{,}030,03, donc la statistique vaut −0,08/0,03≈−2,67-0{,}08/0{,}03\approx-2{,}67−0,08/0,03≈−2,67. Face à la valeur critique à 5 % de −2,86-2{,}86−2,86, ce n'est pas assez bas : on ne rejette pas la racine unitaire. Le φ^=0,92\hat\varphi=0{,}92φ^​=0,92 implicite aurait une demi-vie de ln⁡(0,5)/ln⁡(0,92)≈8,3\ln(0{,}5)/\ln(0{,}92)\approx8{,}3ln(0,5)/ln(0,92)≈8,3 jours si la série était vraiment stationnaire ; une statistique de −3,4-3{,}4−3,4 franchirait le seuil et la série pourrait être traitée comme à retour à la moyenne.
  • Nulle de l'ADF : une racine unitaire. On ne rejette que si la statistique est sous la valeur critique de Dickey-Fuller.
  • Faible puissance : une série stationnaire persistante échoue souvent à rejeter, donc ne pas rejeter ne prouve rien.
  • Demi-vie d'un choc dans un AR(1) stationnaire : ln⁡(1/2)/ln⁡φ\ln(1/2)/\ln\varphiln(1/2)/lnφ.

Lab : ce qui est noté

  • Le coefficient de Dickey-Fuller15 pts
  • Une demi-vie15 pts
  • La statistique de test15 pts
  • Rejeter ou non15 pts
  • Associer le vocabulaire15 pts
  • Mener un test de racine unitaire10 pts
  • Ne pas rejeter n'est pas prouver15 pts
0/ 7 traités
Exercices
1Réponse numérique15 ptsSans réponse

Un AR(1) a φ=0,95\varphi=0{,}95φ=0,95. Dans la forme Δxt=γxt−1+εt\Delta x_t=\gamma x_{t-1}+\varepsilon_tΔxt​=γxt−1​+εt​, combien vaut γ=φ−1\gamma=\varphi-1γ=φ−1 ?

gamma=gamma =gamma=accepté : ± 0.002
2Réponse numérique15 ptsSans réponse

Un écart suit un AR(1) stationnaire avec φ=0,9\varphi=0{,}9φ=0,9 par jour. Après combien de jours reste-t-il la moitié d'un choc, ln⁡(0,5)/ln⁡(0,9)\ln(0{,}5)/\ln(0{,}9)ln(0,5)/ln(0,9) ? Donnez une décimale.

days=days =days=accepté : ± 0.1
3Réponse numérique15 ptsSans réponse

Une régression de Dickey-Fuller donne γ^=−0,08\hat\gamma=-0{,}08γ^​=−0,08 d'écart type 0,030{,}030,03. Quelle est la statistique de test γ^/se(γ^)\hat\gamma/\mathrm{se}(\hat\gamma)γ^​/se(γ^​) ? Donnez-la avec deux décimales.

stat=stat =stat=accepté : ± 0.02
4Choix15 ptsSans réponse

Un test ADF sur le cours d'une action donne une statistique de −1,8-1{,}8−1,8. La valeur critique à 5 % est −2,86-2{,}86−2,86. Que concluez-vous ?

5Associer15 ptsSans réponse

Associez chaque terme à son sens.

Choisissez le partenaire de chaque élément de gauche.

Nulle de l'ADF
Nulle du KPSS
Valeur critique de Dickey-Fuller
Demi-vie
6Remettre les étapes dans l'ordre10 ptsSans réponse

Mettez les étapes dans l'ordre.

Faites glisser pour réordonner, ou placez le focus sur un élément, Espace pour le soulever, les flèches pour le déplacer et Espace pour le déposer.

  1. 1Comparer la statistique à la valeur critique de Dickey-Fuller
  2. 2Choisir constante et tendance d'après le graphique
  3. 3Si l'on ne rejette pas, différencier la série et retester
  4. 4Choisir assez de différences retardées pour blanchir les résidus
7Expliquer avec des mots15 ptsSans réponse

En une ou deux phrases, expliquez pourquoi ne pas rejeter la racine unitaire dans un test ADF ne prouve pas que la série est une marche aléatoire.

Mode mathsSaisie au clavier ou en LaTeXExercice 1 sur 7 · Ctrl ⏎ pour vérifier

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