Gibt es eine Einheitswurzel?
In der Autoregression bestimmt der Koeffizient das Verhalten. Bei ist die Reihe stationär und wird zum Mittelwert zurückgezogen. Bei hat sie eine Einheitswurzel: Sie ist ein Random Walk, Schocks klingen nie ab, und die beste Prognose ist der letzte Wert. Die Frage zählt für den Handel, denn eine Mean-Reversion-Strategie braucht den ersten Fall, eine Trendstrategie kommt mit dem zweiten zurecht. Der Dickey-Fuller-Test schreibt das Modell als mit und prüft die Nullhypothese (Einheitswurzel) gegen (stationär).
Die erweiterte Version (ADF) fügt verzögerte Differenzen hinzu, damit die Residuen frei von Autokorrelation sind. Die Statistik ist das übliche -Verhältnis von , folgt unter der Nullhypothese aber nicht der Student-t-Verteilung, sondern der Dickey-Fuller-Verteilung, deren kritische Werte negativer sind: etwa bei 5 % mit Konstante und etwa mit Konstante und Trend. Die Einheitswurzel wird nur verworfen, wenn die Statistik unter dem kritischen Wert liegt. Nicht zu verwerfen ist ein schwacher Hinweis: Der Test hat wenig Macht, wenn nahe eins liegt oder die Stichprobe kurz ist, und eine stationäre, aber persistente Reihe wird oft für einen Random Walk gehalten. Bei einem stationären AR(1) beträgt die Halbwertszeit eines Schocks .
- Nullhypothese des ADF: eine Einheitswurzel. Verwerfen nur, wenn die Statistik unter dem kritischen Dickey-Fuller-Wert liegt.
- Geringe Macht: Eine persistente stationäre Reihe führt oft nicht zur Ablehnung, Nichtablehnung ist also kein Beweis.
- Halbwertszeit eines Schocks in einem stationären AR(1): .
Lab: Was bewertet wird
- Der Dickey-Fuller-Koeffizient15 Pkt.
- Eine Halbwertszeit15 Pkt.
- Die Teststatistik15 Pkt.
- Verwerfen oder nicht15 Pkt.
- Begriffe zuordnen15 Pkt.
- Einen Einheitswurzeltest durchführen10 Pkt.
- Nichtablehnung ist kein Beweis15 Pkt.