σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Time Series-Skill›Modul 1 · Stationarität und Gedächtnis›Thema 1.3·~50 Min.Mittelstufe

Einheitswurzeln und der ADF-Test

Position in der SkillModul 1 von 5 · Thema 3 von 3
1.3 Einheitswurzeln und der ADF-Test
—Lab-Punkte— / 100XP gesamt—Serie—

Gibt es eine Einheitswurzel?

In der Autoregression xt=φxt−1+εtx_t=\varphi x_{t-1}+\varepsilon_txt​=φxt−1​+εt​ bestimmt der Koeffizient φ\varphiφ das Verhalten. Bei ∣φ∣<1|\varphi|<1∣φ∣<1 ist die Reihe stationär und wird zum Mittelwert zurückgezogen. Bei φ=1\varphi=1φ=1 hat sie eine Einheitswurzel: Sie ist ein Random Walk, Schocks klingen nie ab, und die beste Prognose ist der letzte Wert. Die Frage zählt für den Handel, denn eine Mean-Reversion-Strategie braucht den ersten Fall, eine Trendstrategie kommt mit dem zweiten zurecht. Der Dickey-Fuller-Test schreibt das Modell als Δxt=γxt−1+εt\Delta x_t=\gamma x_{t-1}+\varepsilon_tΔxt​=γxt−1​+εt​ mit γ=φ−1\gamma=\varphi-1γ=φ−1 und prüft die Nullhypothese γ=0\gamma=0γ=0 (Einheitswurzel) gegen γ<0\gamma<0γ<0 (stationär).

Δxt=α+βt+γxt−1+∑i=1pδi Δxt−i+εt,DF=γ^se(γ^),t1/2=ln⁡(1/2)ln⁡φ\Delta x_t=\alpha+\beta t+\gamma x_{t-1}+\sum_{i=1}^{p}\delta_i\,\Delta x_{t-i}+\varepsilon_t,\qquad \mathrm{DF}=\frac{\hat\gamma}{\mathrm{se}(\hat\gamma)},\qquad t_{1/2}=\frac{\ln(1/2)}{\ln\varphi}Δxt​=α+βt+γxt−1​+i=1∑p​δi​Δxt−i​+εt​,DF=se(γ^​)γ^​​,t1/2​=lnφln(1/2)​(1)

Die erweiterte Version (ADF) fügt verzögerte Differenzen Δxt−i\Delta x_{t-i}Δxt−i​ hinzu, damit die Residuen frei von Autokorrelation sind. Die Statistik ist das übliche ttt-Verhältnis von γ^\hat\gammaγ^​, folgt unter der Nullhypothese aber nicht der Student-t-Verteilung, sondern der Dickey-Fuller-Verteilung, deren kritische Werte negativer sind: etwa −2,86-2{,}86−2,86 bei 5 % mit Konstante und etwa −3,41-3{,}41−3,41 mit Konstante und Trend. Die Einheitswurzel wird nur verworfen, wenn die Statistik unter dem kritischen Wert liegt. Nicht zu verwerfen ist ein schwacher Hinweis: Der Test hat wenig Macht, wenn φ\varphiφ nahe eins liegt oder die Stichprobe kurz ist, und eine stationäre, aber persistente Reihe wird oft für einen Random Walk gehalten. Bei einem stationären AR(1) beträgt die Halbwertszeit eines Schocks ln⁡(1/2)/ln⁡φ\ln(1/2)/\ln\varphiln(1/2)/lnφ.

Ein ADF-Ergebnis lesenEine Regression von Δxt\Delta x_tΔxt​ auf xt−1x_{t-1}xt−1​ liefert γ^=−0,08\hat\gamma=-0{,}08γ^​=−0,08 mit Standardfehler 0,030{,}030,03, die Statistik ist also −0,08/0,03≈−2,67-0{,}08/0{,}03\approx-2{,}67−0,08/0,03≈−2,67. Gegen den kritischen Wert von −2,86-2{,}86−2,86 bei 5 % ist das nicht niedrig genug: Die Einheitswurzel wird nicht verworfen. Das implizite φ^=0,92\hat\varphi=0{,}92φ^​=0,92 hätte eine Halbwertszeit von ln⁡(0,5)/ln⁡(0,92)≈8,3\ln(0{,}5)/\ln(0{,}92)\approx8{,}3ln(0,5)/ln(0,92)≈8,3 Tagen, wäre die Reihe wirklich stationär; eine Statistik von −3,4-3{,}4−3,4 würde die Hürde nehmen, und die Reihe ließe sich als mean-reverting behandeln.
  • Nullhypothese des ADF: eine Einheitswurzel. Verwerfen nur, wenn die Statistik unter dem kritischen Dickey-Fuller-Wert liegt.
  • Geringe Macht: Eine persistente stationäre Reihe führt oft nicht zur Ablehnung, Nichtablehnung ist also kein Beweis.
  • Halbwertszeit eines Schocks in einem stationären AR(1): ln⁡(1/2)/ln⁡φ\ln(1/2)/\ln\varphiln(1/2)/lnφ.

Lab: Was bewertet wird

  • Der Dickey-Fuller-Koeffizient15 Pkt.
  • Eine Halbwertszeit15 Pkt.
  • Die Teststatistik15 Pkt.
  • Verwerfen oder nicht15 Pkt.
  • Begriffe zuordnen15 Pkt.
  • Einen Einheitswurzeltest durchführen10 Pkt.
  • Nichtablehnung ist kein Beweis15 Pkt.
0/ 7 beantwortet
Aufgaben
1Numerische Antwort15 Pkt.Nicht beantwortet

Ein AR(1) hat φ=0,95\varphi=0{,}95φ=0,95. Wie groß ist in der Form Δxt=γxt−1+εt\Delta x_t=\gamma x_{t-1}+\varepsilon_tΔxt​=γxt−1​+εt​ der Wert γ=φ−1\gamma=\varphi-1γ=φ−1?

gamma=gamma =gamma=akzeptiert: ± 0.002
2Numerische Antwort15 Pkt.Nicht beantwortet

Ein Spread folgt einem stationären AR(1) mit φ=0,9\varphi=0{,}9φ=0,9 pro Tag. Nach wie vielen Tagen ist die Hälfte eines Schocks übrig, ln⁡(0,5)/ln⁡(0,9)\ln(0{,}5)/\ln(0{,}9)ln(0,5)/ln(0,9)? Geben Sie eine Dezimalstelle an.

days=days =days=akzeptiert: ± 0.1
3Numerische Antwort15 Pkt.Nicht beantwortet

Eine Dickey-Fuller-Regression liefert γ^=−0,08\hat\gamma=-0{,}08γ^​=−0,08 mit Standardfehler 0,030{,}030,03. Wie groß ist die Teststatistik γ^/se(γ^)\hat\gamma/\mathrm{se}(\hat\gamma)γ^​/se(γ^​)? Geben Sie zwei Dezimalstellen an.

stat=stat =stat=akzeptiert: ± 0.02
4Auswahl15 Pkt.Nicht beantwortet

Ein ADF-Test auf den Kurs einer Aktie ergibt eine Statistik von −1,8-1{,}8−1,8. Der kritische Wert bei 5 % ist −2,86-2{,}86−2,86. Was schließen Sie?

5Zuordnen15 Pkt.Nicht beantwortet

Ordnen Sie jedem Begriff seine Bedeutung zu.

Wähle den Partner für jedes Element links.

ADF-Nullhypothese
KPSS-Nullhypothese
Kritischer Dickey-Fuller-Wert
Halbwertszeit
6Schritte ordnen10 Pkt.Nicht beantwortet

Bringen Sie die Schritte in die richtige Reihenfolge.

Zum Umsortieren ziehen, oder ein Element fokussieren, mit Leertaste anheben, mit Pfeiltasten bewegen und mit Leertaste ablegen.

  1. 1Die Statistik mit dem kritischen Dickey-Fuller-Wert vergleichen
  2. 2Konstante und Trend anhand des Diagramms wählen
  3. 3Wenn nicht verworfen wird, die Reihe differenzieren und erneut testen
  4. 4Genug verzögerte Differenzen wählen, um die Residuen zu weißen
7In Worten erklären15 Pkt.Nicht beantwortet

Erklären Sie in ein bis zwei Sätzen, warum die Nichtablehnung der Einheitswurzel in einem ADF-Test nicht beweist, dass die Reihe ein Random Walk ist.

Mathe-ModusEingabe per Tastatur oder LaTeXAufgabe 1 von 7 · Strg ⏎ zum Prüfen

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