σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Ruta de Stochastic Calculus›Módulo 3 · Valoración y medidas›Tema 3.2·~1 h 5 minAvanzado

Feynman-Kac y la EDP de Black-Scholes

Posición en la rutaMódulo 3 de 5 · Tema 2 de 2
3.2 Feynman-Kac y la EDP de Black-Scholes
—Puntuación del lab— / 100XP total—Racha—

Dos caminos al mismo precio

Hay dos formas de valorar una opción. Una es promediar el pago sobre trayectorias aleatorias, como en el tema anterior. La otra es resolver una ecuación en derivadas parciales (EDP), una ecuación que une cómo cambia el precio con el tiempo y cómo cambia con el precio de la acción. El teorema de Feynman-Kac dice que son lo mismo: el promedio de un pago sobre trayectorias aleatorias es la solución de una EDP. Para una acción con dS=rS dt+σS dWdS=rS\,dt+\sigma S\,dWdS=rSdt+σSdW bajo QQQ, el valor V(t,S)V(t,S)V(t,S) de la opción resuelve la EDP de Black-Scholes, con el pago ggg como condición final.

∂V∂t+12σ2S2∂2V∂S2+rS∂V∂S−rV=0,V(T,S)=g(S)\frac{\partial V}{\partial t}+\frac12\sigma^{2}S^{2}\frac{\partial^{2}V}{\partial S^{2}}+rS\frac{\partial V}{\partial S}-rV=0,\qquad V(T,S)=g(S)∂t∂V​+21​σ2S2∂S2∂2V​+rS∂S∂V​−rV=0,V(T,S)=g(S)(1)

Lea la EDP como una frase. ∂V/∂t\partial V/\partial t∂V/∂t es el desgaste por el tiempo. El término con ∂2V/∂S2\partial^{2}V/\partial S^{2}∂2V/∂S2 es la recompensa por la curvatura: el azar añade valor a una opción, y este término existe porque (dW)2=dt(dW)^{2}=dt(dW)2=dt. El término con ∂V/∂S\partial V/\partial S∂V/∂S es la deriva de la acción y −rV-rV−rV es el descuento. Para un call europeo la solución es la fórmula de Black-Scholes de abajo, donde NNN es la función de distribución normal estándar. Un put se obtiene con la paridad call-put.

C=S N(d1)−Ke−rTN(d2),d1=ln⁡(S/K)+(r+σ2/2)TσT,d2=d1−σT,C−P=S−Ke−rTC=S\,N(d_1)-Ke^{-rT}N(d_2),\quad d_1=\frac{\ln(S/K)+(r+\sigma^{2}/2)T}{\sigma\sqrt T},\quad d_2=d_1-\sigma\sqrt T,\qquad C-P=S-Ke^{-rT}C=SN(d1​)−Ke−rTN(d2​),d1​=σT​ln(S/K)+(r+σ2/2)T​,d2​=d1​−σT​,C−P=S−Ke−rT(2)
Un call en el dineroTome S=K=100S=K=100S=K=100, r=5%r=5\%r=5%, σ=20%\sigma=20\%σ=20% y T=1T=1T=1. Entonces d1=(0+0,07)/0,2=0,35d_1=(0+0{,}07)/0{,}2=0{,}35d1​=(0+0,07)/0,2=0,35 y d2=0,15d_2=0{,}15d2​=0,15, con N(d1)=0,6368N(d_1)=0{,}6368N(d1​)=0,6368 y N(d2)=0,5596N(d_2)=0{,}5596N(d2​)=0,5596. El precio es C=100×0,6368−95,12×0,5596≈10,45C=100\times0{,}6368-95{,}12\times0{,}5596\approx10{,}45C=100×0,6368−95,12×0,5596≈10,45. El número N(d1)=0,6368N(d_1)=0{,}6368N(d1​)=0,6368 es también el delta del call, las acciones que se mantienen para cubrirlo.
  • Feynman-Kac: el pago medio sobre trayectorias aleatorias resuelve una EDP, y la EDP da ese promedio.
  • Términos de la EDP de Black-Scholes: desgaste temporal, recompensa por curvatura, deriva y descuento.
  • Paridad call-put: C−P=S−Ke−rTC-P=S-Ke^{-rT}C−P=S−Ke−rT, así que un precio da el otro.

Lab: qué se califica

  • Calcular d115 pts
  • Valorar el call15 pts
  • La paridad call-put15 pts
  • Probar una función en la EDP15 pts
  • Qué funciones resuelven la EDP15 pts
  • Leer la EDP10 pts
  • La idea de Feynman-Kac15 pts
0/ 7 respondidos
Ejercicios
1Respuesta numérica15 ptsSin responder

Para S=K=100S=K=100S=K=100, r=5%r=5\%r=5%, σ=20%\sigma=20\%σ=20% y T=1T=1T=1, ¿cuánto vale d1=ln⁡(S/K)+(r+σ2/2)TσTd_1=\dfrac{\ln(S/K)+(r+\sigma^{2}/2)T}{\sigma\sqrt T}d1​=σT​ln(S/K)+(r+σ2/2)T​?

d=d =d=aceptado: ± 0.005
2Respuesta numérica15 ptsSin responder

Use N(d1)=0,6368N(d_1)=0{,}6368N(d1​)=0,6368 y N(d2)=0,5596N(d_2)=0{,}5596N(d2​)=0,5596 con S=K=100S=K=100S=K=100, r=5%r=5\%r=5% y T=1T=1T=1. ¿Cuánto vale C=S N(d1)−Ke−rTN(d2)C=S\,N(d_1)-Ke^{-rT}N(d_2)C=SN(d1​)−Ke−rTN(d2​)? Dé dos decimales.

c=c =c=aceptado: ± 0.03
3Respuesta numérica15 ptsSin responder

Un call vale C=12C=12C=12 con S=K=100S=K=100S=K=100, r=5%r=5\%r=5% y T=1T=1T=1. Use C−P=S−Ke−rTC-P=S-Ke^{-rT}C−P=S−Ke−rT para hallar el valor PPP del put. Dé dos decimales.

p=p =p=aceptado: ± 0.02
4Respuesta numérica15 ptsSin responder

Ponga V=S2V=S^{2}V=S2 en el lado izquierdo de la EDP, ∂tV+12σ2S2∂SSV+rS ∂SV−rV\partial_t V+\tfrac12\sigma^{2}S^{2}\partial_{SS}V+rS\,\partial_S V-rV∂t​V+21​σ2S2∂SS​V+rS∂S​V−rV. ¿Qué número obtiene con S=10S=10S=10, σ=0,2\sigma=0{,}2σ=0,2 y r=0,05r=0{,}05r=0,05? (No es 000, así que S2S^{2}S2 no es un precio.)

v=v =v=aceptado: ± 0.01
5Elección15 ptsSin responder

¿Cuáles de estas son precios que cumplen la EDP de Black-Scholes? Elija todas las correctas.

6Emparejar10 ptsSin responder

Empareje cada término de la EDP con su significado.

Elige la pareja de cada elemento de la izquierda.

∂V/∂t\partial V/\partial t∂V/∂t
12σ2S2 ∂2V/∂S2\tfrac12\sigma^{2}S^{2}\,\partial^{2}V/\partial S^{2}21​σ2S2∂2V/∂S2
rS ∂V/∂SrS\,\partial V/\partial SrS∂V/∂S
−rV-rV−rV
7Explicar con palabras15 ptsSin responder

En una o dos frases, explique por qué valorar promediando sobre trayectorias aleatorias y valorar con la EDP de Black-Scholes dan el mismo número.

Modo matemáticasEntrada por teclado o LaTeXEjercicio 1 de 7 · Ctrl ⏎ para comprobar

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