σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Ruta de Stochastic Calculus›Módulo 3 · Valoración y medidas›Tema 3.1·~1 h 5 minAvanzado

Girsanov y la medida neutral al riesgo

Posición en la rutaMódulo 3 de 5 · Tema 1 de 2
3.1 Girsanov y la medida neutral al riesgo
—Puntuación del lab— / 100XP total—Racha—

Cambiar las probabilidades, no los precios

En el mundo real, con probabilidades PPP, una acción sigue dS=μS dt+σS dWdS=\mu S\,dt+\sigma S\,dWdS=μSdt+σSdW. El crecimiento medio μ\muμ es difícil de conocer y cada inversor tiene su opinión. El teorema de Girsanov dice que se pueden reponderar las trayectorias para que la deriva sea la tasa libre de riesgo rrr, mientras la volatilidad σ\sigmaσ sigue igual. Los nuevos pesos son la medida neutral al riesgo QQQ. Se llega desplazando la parte aleatoria: W~t=Wt+θt\tilde W_t=W_t+\theta tW~t​=Wt​+θt, donde θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ es el precio de mercado del riesgo, el rendimiento extra que se gana por unidad de riesgo. Bajo QQQ el proceso W~\tilde WW~ es un movimiento browniano simple.

θ=μ−rσ,dS=rS dt+σS dW~,V0=e−rTEQ[g(ST)],EQ[ST]=S0erT\theta=\frac{\mu-r}{\sigma},\qquad dS=rS\,dt+\sigma S\,d\tilde W,\qquad V_0=e^{-rT}E^{Q}[g(S_T)],\qquad E^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}θ=σμ−r​,dS=rSdt+σSdW~,V0​=e−rTEQ[g(ST​)],EQ[ST​]=S0​erT(1)

¿Para qué? Una opción se puede cubrir con la acción y efectivo, así que su precio no puede depender de cuánto espere usted que crezca la acción. Valorar bajo QQQ elimina μ\muμ del problema. El precio de hoy es el pago medio bajo QQQ, descontado a rrr. Recuerde que QQQ es una herramienta de cálculo y no un pronóstico: nadie afirma que la acción crezca de verdad a rrr. Es solo el conjunto de probabilidades con el que funciona la aritmética de la cobertura.

Un mercado de un pasoUna acción a 100100100 sube a 110110110 o baja a 909090. El efectivo rinde 2%2\%2%. La probabilidad neutral al riesgo de la subida cumple q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102, así que q=0,6q=0{,}6q=0,6. Un call con strike 100100100 paga 101010 al alza y 000 a la baja, luego vale 0,6×10/1,02≈5,880{,}6\times10/1{,}02\approx5{,}880,6×10/1,02≈5,88. La probabilidad real de subida nunca intervino.
  • Precio de mercado del riesgo: θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ, el rendimiento extra por unidad de riesgo.
  • Girsanov solo cambia la deriva. La volatilidad σ\sigmaσ es la misma bajo PPP y bajo QQQ.
  • Precio = pago medio descontado bajo QQQ. QQQ es una herramienta de valoración, no un pronóstico.

Lab: qué se califica

  • El precio de mercado del riesgo15 pts
  • El precio a plazo neutral al riesgo15 pts
  • La probabilidad neutral al riesgo15 pts
  • El valor del call15 pts
  • Qué cambia Girsanov15 pts
  • Valorar con el método neutral al riesgo10 pts
  • Por qué el rendimiento real desaparece15 pts
0/ 7 respondidos
Ejercicios
1Respuesta numérica15 ptsSin responder

Una acción tiene rendimiento esperado μ=8%\mu=8\%μ=8%, volatilidad σ=20%\sigma=20\%σ=20% y la tasa libre de riesgo es r=2%r=2\%r=2%. ¿Cuánto vale θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ?

t=t =t=aceptado: ± 0.005
2Respuesta numérica15 ptsSin responder

Una acción vale S0=100S_0=100S0​=100, la tasa es r=3%r=3\%r=3% y T=2T=2T=2 años. ¿Cuánto vale EQ[ST]=S0erTE^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}EQ[ST​]=S0​erT? Dé dos decimales.

f=f =f=aceptado: ± 0.02
3Respuesta numérica15 ptsSin responder

Una acción a 100100100 sube a 110110110 o baja a 909090 y el efectivo rinde 2%2\%2%. La probabilidad neutral al riesgo qqq de la subida cumple q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102. ¿Cuánto vale qqq?

q=q =q=aceptado: ± 0.005
4Respuesta numérica15 ptsSin responder

En ese mercado un call con strike 100100100 paga 101010 si la acción sube y 000 si baja. ¿Cuál es su valor hoy, q⋅10/1,02q\cdot10/1{,}02q⋅10/1,02? Dé dos decimales.

c=c =c=aceptado: ± 0.02
5Elección15 ptsSin responder

Al pasar de la medida real PPP a la neutral al riesgo QQQ, ¿qué cambia en la ecuación de la acción?

6Ordenar los pasos10 ptsSin responder

Ponga los pasos en orden.

Arrastra para reordenar, o enfoca un elemento, pulsa Espacio para levantarlo, las flechas para moverlo y Espacio para soltarlo.

  1. 1Descontar el promedio a la tasa libre de riesgo
  2. 2Reemplazar la deriva por la tasa libre de riesgo
  3. 3Escribir el pago al vencimiento
  4. 4Promediar el pago sobre las trayectorias
7Explicar con palabras15 ptsSin responder

En una o dos frases, explique por qué el rendimiento esperado μ\muμ de la acción no aparece en el precio de una opción.

Modo matemáticasEntrada por teclado o LaTeXEjercicio 1 de 7 · Ctrl ⏎ para comprobar

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