σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Parcours Stochastic Calculus›Module 3 · Valorisation et mesures›Sujet 3.1·~1 h 5 minAvancé

Girsanov et la mesure risque-neutre

Position dans le parcoursModule 3 sur 5 · Sujet 1 sur 2
3.1 Girsanov et la mesure risque-neutre
—Score du lab— / 100XP total—Série—

Changer les probabilités, pas les prix

Dans le monde réel, avec les probabilités PPP, une action suit dS=μS dt+σS dWdS=\mu S\,dt+\sigma S\,dWdS=μSdt+σSdW. La croissance moyenne μ\muμ est difficile à connaître et chaque investisseur a son avis. Le théorème de Girsanov dit qu'on peut repondérer les trajectoires pour que la dérive devienne le taux sans risque rrr, tandis que la volatilité σ\sigmaσ reste la même. Les nouveaux poids forment la mesure risque-neutre QQQ. On y arrive en décalant la partie aléatoire : W~t=Wt+θt\tilde W_t=W_t+\theta tW~t​=Wt​+θt, où θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ est le prix de marché du risque, le rendement supplémentaire gagné par unité de risque. Sous QQQ, le processus W~\tilde WW~ est un mouvement brownien simple.

θ=μ−rσ,dS=rS dt+σS dW~,V0=e−rTEQ[g(ST)],EQ[ST]=S0erT\theta=\frac{\mu-r}{\sigma},\qquad dS=rS\,dt+\sigma S\,d\tilde W,\qquad V_0=e^{-rT}E^{Q}[g(S_T)],\qquad E^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}θ=σμ−r​,dS=rSdt+σSdW~,V0​=e−rTEQ[g(ST​)],EQ[ST​]=S0​erT(1)

Pourquoi faire cela ? Une option peut être couverte avec l'action et du cash, donc son prix ne peut pas dépendre de la croissance que vous espérez pour l'action. Valoriser sous QQQ retire μ\muμ du problème. Le prix d'aujourd'hui est le gain moyen sous QQQ, actualisé au taux rrr. Gardez en tête que QQQ est un outil de calcul et non une prévision : personne ne prétend que l'action croît vraiment à rrr. C'est simplement l'ensemble de probabilités qui fait fonctionner l'arithmétique de la couverture.

Un marché à un pasUne action à 100100100 monte à 110110110 ou baisse à 909090. Le cash rapporte 2%2\%2%. La probabilité risque-neutre de la hausse vérifie q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102, donc q=0,6q=0{,}6q=0,6. Un call de strike 100100100 paie 101010 à la hausse et 000 à la baisse, sa valeur est donc 0,6×10/1,02≈5,880{,}6\times10/1{,}02\approx5{,}880,6×10/1,02≈5,88. La vraie probabilité de hausse n'est jamais intervenue.
  • Prix de marché du risque : θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ, le rendement supplémentaire par unité de risque.
  • Girsanov ne change que la dérive. La volatilité σ\sigmaσ est la même sous PPP et sous QQQ.
  • Prix = gain moyen actualisé sous QQQ. QQQ est un outil de valorisation, pas une prévision.

Lab : ce qui est noté

  • Le prix de marché du risque15 pts
  • Le prix à terme risque-neutre15 pts
  • La probabilité risque-neutre15 pts
  • La valeur du call15 pts
  • Ce que Girsanov change15 pts
  • Valoriser par la méthode risque-neutre10 pts
  • Pourquoi le rendement réel disparaît15 pts
0/ 7 traités
Exercices
1Réponse numérique15 ptsSans réponse

Une action a un rendement espéré μ=8%\mu=8\%μ=8%, une volatilité σ=20%\sigma=20\%σ=20% et le taux sans risque est r=2%r=2\%r=2%. Que vaut θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ ?

t=t =t=accepté : ± 0.005
2Réponse numérique15 ptsSans réponse

Une action vaut S0=100S_0=100S0​=100, le taux est r=3%r=3\%r=3% et T=2T=2T=2 ans. Que vaut EQ[ST]=S0erTE^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}EQ[ST​]=S0​erT ? Donnez deux décimales.

f=f =f=accepté : ± 0.02
3Réponse numérique15 ptsSans réponse

Une action à 100100100 monte à 110110110 ou baisse à 909090 et le cash rapporte 2%2\%2%. La probabilité risque-neutre qqq de la hausse vérifie q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102. Que vaut qqq ?

q=q =q=accepté : ± 0.005
4Réponse numérique15 ptsSans réponse

Sur ce marché, un call de strike 100100100 paie 101010 si l'action monte et 000 si elle baisse. Quelle est sa valeur aujourd'hui, q⋅10/1,02q\cdot10/1{,}02q⋅10/1,02 ? Donnez deux décimales.

c=c =c=accepté : ± 0.02
5Choix15 ptsSans réponse

Quand on passe de la mesure réelle PPP à la mesure risque-neutre QQQ, qu'est-ce qui change dans l'équation de l'action ?

6Remettre les étapes dans l'ordre10 ptsSans réponse

Mettez les étapes dans l'ordre.

Faites glisser pour réordonner, ou placez le focus sur un élément, Espace pour le soulever, les flèches pour le déplacer et Espace pour le déposer.

  1. 1Actualiser la moyenne au taux sans risque
  2. 2Remplacer la dérive par le taux sans risque
  3. 3Écrire le gain à l'échéance
  4. 4Faire la moyenne du gain sur les trajectoires
7Expliquer avec des mots15 ptsSans réponse

En une ou deux phrases, expliquez pourquoi le rendement espéré μ\muμ de l'action n'apparaît pas dans le prix d'une option.

Mode mathsSaisie au clavier ou en LaTeXExercice 1 sur 7 · Ctrl ⏎ pour vérifier

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