σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار Stochastic Calculus›الوحدة 3 · التسعير والقياسات›الموضوع 3.1·~1 س 5 دمتقدم

جيرسانوف والقياس المحايد للمخاطر

الموضع في المسارالوحدة 3 من 5 · الموضوع 1 من 2
3.1 جيرسانوف والقياس المحايد للمخاطر
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

تغيير الاحتمالات لا الأسعار

في العالم الحقيقي وباحتمالات PPP يتبع السهم dS=μS dt+σS dWdS=\mu S\,dt+\sigma S\,dWdS=μSdt+σSdW. والنمو المتوسط μ\muμ يصعب معرفته ولكل مستثمر رأيه. تقول مبرهنة جيرسانوف إنه يمكن إعادة ترجيح المسارات بحيث يصبح الانجراف هو المعدل الخالي من المخاطر rrr بينما يبقى التقلب σ\sigmaσ كما هو. والأوزان الجديدة هي القياس المحايد للمخاطر QQQ. نصل إليه بإزاحة الجزء العشوائي: W~t=Wt+θt\tilde W_t=W_t+\theta tW~t​=Wt​+θt حيث θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ هو سعر السوق للمخاطرة أي العائد الإضافي لكل وحدة مخاطرة. وتحت QQQ تكون العملية W~\tilde WW~ حركة براونية بسيطة.

θ=μ−rσ,dS=rS dt+σS dW~,V0=e−rTEQ[g(ST)],EQ[ST]=S0erT\theta=\frac{\mu-r}{\sigma},\qquad dS=rS\,dt+\sigma S\,d\tilde W,\qquad V_0=e^{-rT}E^{Q}[g(S_T)],\qquad E^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}θ=σμ−r​,dS=rSdt+σSdW~,V0​=e−rTEQ[g(ST​)],EQ[ST​]=S0​erT(1)

لماذا نفعل ذلك؟ يمكن التحوط للخيار بالسهم والنقد، فلا يجوز أن يعتمد سعره على مقدار نمو السهم الذي تأمله. والتسعير تحت QQQ يزيل μ\muμ من المسألة. فالسعر اليوم هو متوسط العائد تحت QQQ مخصومًا بالمعدل rrr. وتذكّر أن QQQ أداة حساب وليست توقعًا: لا أحد يدّعي أن السهم ينمو فعلًا بالمعدل rrr. إنها فقط مجموعة الاحتمالات التي تجعل حساب التحوط يعمل.

سوق من خطوة واحدةسهم عند 100100100 يرتفع إلى 110110110 أو ينخفض إلى 909090. والنقد ينمو بنسبة 2%2\%2%. الاحتمال المحايد للمخاطر للارتفاع يحقق q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102 فيكون q=0.6q=0.6q=0.6. وخيار شراء بسعر تنفيذ 100100100 يدفع 101010 عند الارتفاع و000 عند الانخفاض، فقيمته 0.6×10/1.02≈5.880.6\times10/1.02\approx5.880.6×10/1.02≈5.88. الاحتمال الحقيقي للارتفاع لم يدخل في الحساب.
  • سعر السوق للمخاطرة: θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ أي العائد الإضافي لكل وحدة مخاطرة.
  • جيرسانوف يغيّر الانجراف فقط. والتقلب σ\sigmaσ هو نفسه تحت PPP وQQQ.
  • السعر = متوسط العائد المخصوم تحت QQQ. وQQQ أداة تسعير وليست توقعًا.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • سعر السوق للمخاطرة15 نقطة
  • السعر الآجل المحايد للمخاطر15 نقطة
  • الاحتمال المحايد للمخاطر15 نقطة
  • قيمة خيار الشراء15 نقطة
  • ما الذي يغيّره جيرسانوف15 نقطة
  • التسعير بالطريقة المحايدة للمخاطر10 نقطة
  • لماذا يختفي العائد الحقيقي15 نقطة
0/ 7 تمت الإجابة
المهام
1إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

لسهم عائد متوقع μ=8%\mu=8\%μ=8% وتقلب σ=20%\sigma=20\%σ=20% والمعدل الخالي من المخاطر r=2%r=2\%r=2%. ما قيمة θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ؟

t=t =t=المقبول: ± 0.005
2إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

سهم عند S0=100S_0=100S0​=100 والمعدل r=3%r=3\%r=3% وT=2T=2T=2 سنة. ما قيمة EQ[ST]=S0erTE^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}EQ[ST​]=S0​erT؟ أعطه بخانتين عشريتين.

f=f =f=المقبول: ± 0.02
3إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

سهم عند 100100100 يرتفع إلى 110110110 أو ينخفض إلى 909090 والنقد ينمو 2%2\%2%. الاحتمال المحايد للمخاطر qqq للارتفاع يحقق q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102. ما قيمة qqq؟

q=q =q=المقبول: ± 0.005
4إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

في ذلك السوق يدفع خيار شراء بسعر تنفيذ 100100100 مبلغ 101010 إن ارتفع السهم و000 إن انخفض. ما قيمته اليوم q⋅10/1.02q\cdot10/1.02q⋅10/1.02؟ أعطه بخانتين عشريتين.

c=c =c=المقبول: ± 0.02
5اختيار15 نقطةبلا إجابة

عند الانتقال من القياس الحقيقي PPP إلى المحايد للمخاطر QQQ، ما الذي يتغير في معادلة السهم؟

6رتّب الخطوات10 نقطةبلا إجابة

رتّب الخطوات.

اسحب لإعادة الترتيب، أو ركّز على عنصر واضغط مسافة لرفعه والأسهم لتحريكه ومسافة لإفلاته.

  1. 1اخصم المتوسط بالمعدل الخالي من المخاطر
  2. 2استبدل الانجراف بالمعدل الخالي من المخاطر
  3. 3اكتب العائد عند الاستحقاق
  4. 4احسب متوسط العائد على المسارات
7اشرح بكلماتك15 نقطةبلا إجابة

في جملة أو جملتين اشرح لماذا لا يظهر العائد المتوقع μ\muμ للسهم في سعر الخيار.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 7 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub