σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Stochastic Calculus 学习路线›模块 3 · 定价与测度›主题 3.1·~1小时 5分钟高级

吉尔萨诺夫与风险中性测度

路线进度模块 3/5 · 主题 1/2
3.1 吉尔萨诺夫与风险中性测度
—实验得分— / 100总 XP—连续天数—

改变概率而不是价格

在现实世界的概率 PPP 下,股票服从 dS=μS dt+σS dWdS=\mu S\,dt+\sigma S\,dWdS=μSdt+σSdW。平均增长率 μ\muμ 很难知道,每位投资者看法也不同。吉尔萨诺夫定理说,可以给路径重新赋权,使漂移变成无风险利率 rrr,而波动率 σ\sigmaσ 不变。新的权重就是风险中性测度 QQQ。做法是平移随机部分:W~t=Wt+θt\tilde W_t=W_t+\theta tW~t​=Wt​+θt,其中 θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ 是风险的市场价格,即每单位风险多赚的收益。在 QQQ 下,W~\tilde WW~ 是一个简单的布朗运动。

θ=μ−rσ,dS=rS dt+σS dW~,V0=e−rTEQ[g(ST)],EQ[ST]=S0erT\theta=\frac{\mu-r}{\sigma},\qquad dS=rS\,dt+\sigma S\,d\tilde W,\qquad V_0=e^{-rT}E^{Q}[g(S_T)],\qquad E^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}θ=σμ−r​,dS=rSdt+σSdW~,V0​=e−rTEQ[g(ST​)],EQ[ST​]=S0​erT(1)

为什么要这样做?期权可以用股票和现金对冲,所以它的价格不能取决于你期望股票增长多少。在 QQQ 下定价,就把 μ\muμ 从问题中去掉了。今天的价格是 QQQ 下的平均收益按 rrr 贴现。请记住,QQQ 是计算工具而不是预测:没有人说股票真的以 rrr 增长,它只是让对冲算术成立的一组概率。

一步市场价格 100100100 的股票会涨到 110110110 或跌到 909090,现金增值 2%2\%2%。上涨的风险中性概率满足 q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102,所以 q=0.6q=0.6q=0.6。行权价 100100100 的看涨期权上涨时付 101010、下跌时付 000,价值为 0.6×10/1.02≈5.880.6\times10/1.02\approx5.880.6×10/1.02≈5.88。真实的上涨概率从未参与计算。
  • 风险的市场价格:θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ,每单位风险的超额收益。
  • 吉尔萨诺夫只改变漂移,波动率 σ\sigmaσ 在 PPP 和 QQQ 下相同。
  • 价格 = QQQ 下平均收益的贴现值。QQQ 是定价工具,不是预测。

实验:评分内容

  • 风险的市场价格15 分
  • 风险中性远期价格15 分
  • 风险中性概率15 分
  • 看涨期权的价值15 分
  • 吉尔萨诺夫改变了什么15 分
  • 用风险中性方法定价10 分
  • 为什么真实收益会消失15 分
0/ 已答 7 题
任务
1数值作答15 分未作答

某股票期望收益 μ=8%\mu=8\%μ=8%,波动率 σ=20%\sigma=20\%σ=20%,无风险利率 r=2%r=2\%r=2%。θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ 是多少?

t=t =t=允许误差:± 0.005
2数值作答15 分未作答

股价 S0=100S_0=100S0​=100,利率 r=3%r=3\%r=3%,T=2T=2T=2 年。EQ[ST]=S0erTE^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}EQ[ST​]=S0​erT 是多少?保留两位小数。

f=f =f=允许误差:± 0.02
3数值作答15 分未作答

价格 100100100 的股票涨到 110110110 或跌到 909090,现金增值 2%2\%2%。上涨的风险中性概率 qqq 满足 q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102。qqq 是多少?

q=q =q=允许误差:± 0.005
4数值作答15 分未作答

在该市场中,行权价 100100100 的看涨期权在股价上涨时付 101010,下跌时付 000。它今天的价值 q⋅10/1.02q\cdot10/1.02q⋅10/1.02 是多少?保留两位小数。

c=c =c=允许误差:± 0.02
5选择15 分未作答

从真实测度 PPP 转到风险中性测度 QQQ 时,股票方程中什么发生了变化?

6排列步骤10 分未作答

把步骤按正确顺序排列。

拖动以重新排序;也可聚焦某项,按空格抬起,用方向键移动,再按空格放下。

  1. 1用无风险利率对平均值贴现
  2. 2把漂移换成无风险利率
  3. 3写出到期收益
  4. 4对各路径的收益取平均
7用文字解释15 分未作答

用一两句话解释:为什么股票的期望收益 μ\muμ 不出现在期权价格里。

数学模式键盘或 LaTeX 输入第 1/7 题 · Ctrl ⏎ 检查

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