σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Stochastic Calculus スキル›モジュール 3 · 価格付けと測度›トピック 3.1·~1 時間 5 分上級

ギルサノフとリスク中立測度

スキル上の位置モジュール 3/5 · トピック 1/2
3.1 ギルサノフとリスク中立測度
—ラボスコア— / 100合計XP—連続日数—

価格ではなく確率を変える

実世界の確率 PPP のもとで、株は dS=μS dt+σS dWdS=\mu S\,dt+\sigma S\,dWdS=μSdt+σSdW に従います。平均成長率 μ\muμ は知りにくく、投資家ごとに見方が違います。ギルサノフの定理は、経路の重みを付け替えて、ドリフトを無リスク金利 rrr にでき、ボラティリティ σ\sigmaσ はそのままだと述べます。新しい重みがリスク中立測度 QQQ です。ランダム部分をずらして W~t=Wt+θt\tilde W_t=W_t+\theta tW~t​=Wt​+θt とします。θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ は市場のリスク価格で、リスク1単位あたりの超過リターンです。QQQ のもとで W~\tilde WW~ は単純なブラウン運動になります。

θ=μ−rσ,dS=rS dt+σS dW~,V0=e−rTEQ[g(ST)],EQ[ST]=S0erT\theta=\frac{\mu-r}{\sigma},\qquad dS=rS\,dt+\sigma S\,d\tilde W,\qquad V_0=e^{-rT}E^{Q}[g(S_T)],\qquad E^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}θ=σμ−r​,dS=rSdt+σSdW~,V0​=e−rTEQ[g(ST​)],EQ[ST​]=S0​erT(1)

なぜこうするのでしょうか。オプションは株と現金でヘッジできるので、価格は株の成長への期待には依存できません。QQQ のもとで価格付けすると、μ\muμ が問題から消えます。今日の価格は、QQQ のもとでの平均ペイオフを rrr で割り引いたものです。QQQ は計算の道具であり予測ではないことに注意してください。株が本当に rrr で伸びると主張する人はいません。ヘッジの計算がうまく合うための確率の組にすぎません。

1ステップの市場100100100 の株が 110110110 か 909090 になり、現金は 2%2\%2% 増えます。上昇のリスク中立確率は q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102 を満たし、q=0.6q=0.6q=0.6 です。行使価格 100100100 のコールは上昇時に 101010、下落時に 000 を払うので、価値は 0.6×10/1.02≈5.880.6\times10/1.02\approx5.880.6×10/1.02≈5.88 です。本当の上昇確率は一度も出てきません。
  • リスクの市場価格:θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ。リスク1単位あたりの超過リターン。
  • ギルサノフが変えるのはドリフトだけ。ボラティリティ σ\sigmaσ は PPP でも QQQ でも同じ。
  • 価格=QQQ のもとでの平均ペイオフの割引現在値。QQQ は価格付けの道具で予測ではない。

ラボ:採点される内容

  • リスクの市場価格15点
  • リスク中立の先渡価格15点
  • リスク中立確率15点
  • コールの価値15点
  • ギルサノフが変えるもの15点
  • リスク中立法で価格付けする10点
  • 実際のリターンが消える理由15点
0/ 7問回答済み
問題
1数値で答える15点未回答

ある株の期待リターンは μ=8%\mu=8\%μ=8%、ボラティリティは σ=20%\sigma=20\%σ=20%、無リスク金利は r=2%r=2\%r=2% です。θ=(μ−r)/σ\theta=(\mu-r)/\sigmaθ=(μ−r)/σ はいくつですか。

t=t =t=許容:± 0.005
2数値で答える15点未回答

株価は S0=100S_0=100S0​=100、金利は r=3%r=3\%r=3%、T=2T=2T=2 年です。EQ[ST]=S0erTE^{Q}[S_T]=S_0e^{rT}EQ[ST​]=S0​erT はいくつですか。小数第2位まで答えてください。

f=f =f=許容:± 0.02
3数値で答える15点未回答

100100100 の株が 110110110 か 909090 になり、現金は 2%2\%2% 増えます。上昇のリスク中立確率 qqq は q⋅110+(1−q)⋅90=102q\cdot110+(1-q)\cdot90=102q⋅110+(1−q)⋅90=102 を満たします。qqq はいくつですか。

q=q =q=許容:± 0.005
4数値で答える15点未回答

この市場で、行使価格 100100100 のコールは株が上がれば 101010、下がれば 000 を払います。今日の価値 q⋅10/1.02q\cdot10/1.02q⋅10/1.02 はいくつですか。小数第2位まで答えてください。

c=c =c=許容:± 0.02
5選択15点未回答

実世界の測度 PPP からリスク中立測度 QQQ に移ると、株の式の何が変わりますか。

6手順を並べ替える10点未回答

手順を正しい順に並べてください。

ドラッグして並べ替えます。または項目にフォーカスし、スペースで持ち上げ、矢印キーで移動、スペースで置きます。

  1. 1平均を無リスク金利で割り引く
  2. 2ドリフトを無リスク金利に置き換える
  3. 3満期のペイオフを書く
  4. 4ペイオフを経路について平均する
7言葉で説明する15点未回答

1〜2文で、株の期待リターン μ\muμ がオプション価格に現れない理由を説明してください。

数学モードキーボードまたは LaTeX で入力問題1/7 · Ctrl ⏎ で確認

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