σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Rutas›Cache locality
C

Cache locality Ruta

ActivaEmpieza aquí

Esta es la edición con simulador de la habilidad: cada laboratorio ejecuta una caché que usted mismo construye y califica recuentos de aciertos y fallos, nunca tiempo de reloj, así que las respuestas son exactas y repetibles. Cada lección enseña una idea con pequeños ejemplos de código y su salida, y luego un laboratorio calificado amplía el mismo simulador. Aprende a predecir los fallos de un patrón de acceso antes de ejecutarlo, a elegir la disposición de datos de una tabla de ticks y a demostrar con números que un cambio eliminó fallos.

3 módulos13 labs evaluados~12 horasPrincipiante → Avanzado
Empezar la ruta

Requisitos previos

Basta con manejar funciones, listas y diccionarios de Python; no hace falta C ni C++, porque la máquina es un simulador que usted escribe.

  • Python

Temario

13 temas · abre cualquier tema, en el orden que quieras
  1. 1La jerarquía de memoria y las cifras de latenciaSin empezarRequiere Python40 minEmpezar
  2. 2Líneas de caché y localidad espacialSin empezarRequiere Python45 minEmpezar
  3. 3Asociatividad y fallos por conflictoSin empezarRequiere Python55 minEmpezar
  4. 4Localidad temporal y conjuntos de trabajoSin empezarRequiere Python45 minEmpezar
  1. 5Arreglo de estructuras frente a estructura de arreglosSin empezarRequiere Python55 minEmpezar
  2. 6Orden de recorrido y mosaico de buclesSin empezarRequiere Python55 minEmpezar
  1. 7PrecargaSin empezarRequiere Python50 minEmpezar
  2. 8TLB y páginas grandesSin empezarRequiere Python50 minEmpezar
  3. 9Falso compartir y rellenoSin empezarRequiere Python55 minEmpezar
  4. 10Efectos NUMASin empezarRequiere Python1 hEmpezar
  5. 11Asignadores y pools de memoriaSin empezarRequiere Python1 hEmpezar
  6. 12Predicción de saltosSin empezarRequiere Python55 minEmpezar
  7. 13Proyecto final: reorganizar una tabla de ticks y demostrar la reducción de fallosSin empezarRequiere Python1 h 30 minEmpezar

Finalización

Supera los 13 labs con una nota de 70 o más para completar la ruta y conseguir la insignia Localidad de caché en tu perfil.

0 / 130%

Requisitos previos

Basta con manejar funciones, listas y diccionarios de Python; no hace falta C ni C++, porque la máquina es un simulador que usted escribe.

  • Python

Herramientas que usarás

PythonNumPypytest

Qué aprenderás

  • Predecir aciertos y fallos de un patrón de acceso y valorarlos con las cifras de latencia de una máquina real
  • Construir una caché configurable con líneas, conjuntos, vías y LRU, y ver aparecer los fallos por conflicto
  • Elegir entre arreglo de estructuras y estructura de arreglos para una tabla de ticks y teselar un bucle matricial
  • Modelar precargadores, TLB, falso compartir entre núcleos y NUMA para ver por qué un programa rápido se vuelve lento
  • Comparar asignadores y predictores de saltos, y demostrar un cambio de disposición con recuentos de fallos en una tabla de ticks real
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