σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار Time Series›الوحدة 1 · الاستقرار والذاكرة›الموضوع 1.2·~50 دمتوسط

الارتباط الذاتي ACF وPACF

الموضع في المسارالوحدة 1 من 5 · الموضوع 2 من 3
1.2 الارتباط الذاتي ACF وPACF
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

ذاكرة السلسلة

الارتباط الذاتي عند الفجوة hhh هو ارتباط السلسلة بنفسها مزاحة hhh خطوة: ρ(h)=γ(h)/γ(0)\rho(h)=\gamma(h)/\gamma(0)ρ(h)=γ(h)/γ(0). والنسخة العينية تجمع حواصل ضرب الانحرافات عن المتوسط وتقسمها على مجموع مربعات الانحرافات. وفي الضجيج الصرف بـ TTT مشاهدة تكون الارتباطات الذاتية العينية طبيعية تقريبًا بانحراف معياري 1/T1/\sqrt{T}1/T​، فالعمود الخارج عن ±1.96/T\pm1.96/\sqrt{T}±1.96/T​ غير معتاد عند 5%. وعوائد الأسهم اليومية لا ارتباط ذاتي فيها تقريبًا، ولهذا تفشل قواعد التنبؤ البسيطة بالعوائد. أما مربعاتها ففيها ارتباط: الحركات الكبيرة تتبعها حركات كبيرة، وهذه بصمة تجمّع التقلب.

ρ^(h)=∑t=1T−h(xt−xˉ)(xt+h−xˉ)∑t=1T(xt−xˉ)2,±1.96T,ρ(h)=φh\hat\rho(h)=\frac{\sum_{t=1}^{T-h}(x_t-\bar x)(x_{t+h}-\bar x)}{\sum_{t=1}^{T}(x_t-\bar x)^{2}},\qquad \pm\frac{1.96}{\sqrt{T}},\qquad \rho(h)=\varphi^{h}ρ^​(h)=∑t=1T​(xt​−xˉ)2∑t=1T−h​(xt​−xˉ)(xt+h​−xˉ)​,±T​1.96​,ρ(h)=φh(1)

الارتباط الذاتي الجزئي عند الفجوة hhh هو الارتباط بين xtx_txt​ وxt+hx_{t+h}xt+h​ بعد إزالة أثر الفجوات الوسطى. ويحدّد الرسمان معًا النموذج. فالانحدار الذاتي من الرتبة ppp له ACF يتلاشى تدريجيًا وPACF ينقطع بعد الفجوة ppp. والمتوسط المتحرك من الرتبة qqq صورته المعكوسة: ACF ينقطع بعد الفجوة qqq وPACF يتلاشى. وبعد الملاءمة تختبر إحصائية لجونغ-بوكس Q=T(T+2)∑k=1mρ^(k)2/(T−k)Q=T(T+2)\sum_{k=1}^{m}\hat\rho(k)^{2}/(T-k)Q=T(T+2)∑k=1m​ρ^​(k)2/(T−k) أول mmm ارتباطًا ذاتيًا للبواقي معًا. فإن لم تكن معنوية فقد التقط النموذج الذاكرة.

نموذج AR(1) بمعامل 0.6في xt=0.6 xt−1+εtx_t=0.6\,x_{t-1}+\varepsilon_txt​=0.6xt−1​+εt​ تكون الارتباطات الذاتية ρ(1)=0.6\rho(1)=0.6ρ(1)=0.6 وρ(2)=0.36\rho(2)=0.36ρ(2)=0.36 وρ(3)=0.216\rho(3)=0.216ρ(3)=0.216: تتلاشى هندسيًا دون أن تتوقف تمامًا. والارتباط الذاتي الجزئي 0.60.60.6 عند الفجوة الأولى و000 بعدها، لأن الفجوات الأقدم لا تضيف شيئًا بعد احتساب الأولى. وبـ T=400T=400T=400 مشاهدة يكون النطاق ±1.96/400=±0.098\pm1.96/\sqrt{400}=\pm0.098±1.96/400​=±0.098 فتبرز الفجوات الأربع الأولى وتبقى اللاحقة داخل النطاق.
  • AR(p): يتلاشى ACF وينقطع PACF بعد الفجوة ppp.
  • MA(q): ينقطع ACF بعد الفجوة qqq ويتلاشى PACF.
  • الضجيج الأبيض: يبقى كل ارتباط ذاتي داخل ±1.96/T\pm1.96/\sqrt{T}±1.96/T​ في نحو 95% من الحالات.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • نطاق 95%15 نقطة
  • ارتباط ذاتي عيني15 نقطة
  • ارتباط ذاتي لنموذج AR(1)15 نقطة
  • قراءة الرسوم15 نقطة
  • طابق المصطلحات15 نقطة
  • تحديد النموذج10 نقطة
  • العوائد مقابل مربعات العوائد15 نقطة
0/ 7 تمت الإجابة
المهام
1إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

لسلسلة عوائد T=400T=400T=400 مشاهدة. ما نصف عرض النطاق 1.96/T1.96/\sqrt{T}1.96/T​ بنسبة 95% لارتباطاتها الذاتية العينية؟ أعطه بثلاث خانات عشرية.

half=half =half=المقبول: ± 0.001
2إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

السلسلة هي 1, 2, 4, 5, 31,\,2,\,4,\,5,\,31,2,4,5,3 بمتوسط 333. باستعمال الصيغة العينية، ما الارتباط الذاتي عند الفجوة الأولى ρ^(1)\hat\rho(1)ρ^​(1)؟

rho1=rho1 =rho1=المقبول: ± 0.01
3إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

في xt=0.5 xt−1+εtx_t=0.5\,x_{t-1}+\varepsilon_txt​=0.5xt−1​+εt​ ما الارتباط الذاتي عند الفجوة الثالثة ρ(3)=φ3\rho(3)=\varphi^{3}ρ(3)=φ3؟

rho3=rho3 =rho3=المقبول: ± 0.002
4اختيار15 نقطةبلا إجابة

لسلسلة ACF كبير عند الفجوتين 1 و2 ثم داخل النطاق، وPACF يتلاشى ببطء. أي نموذج يوحي بذلك؟

5مطابقة15 نقطةبلا إجابة

طابق كل مصطلح بمعناه.

اختر مقابل كل عنصر في اليسار.

ACF
PACF
اختبار لجونغ-بوكس
الضجيج الأبيض
6رتّب الخطوات10 نقطةبلا إجابة

رتّب الخطوات.

اسحب لإعادة الترتيب، أو ركّز على عنصر واضغط مسافة لرفعه والأسهم لتحريكه ومسافة لإفلاته.

  1. 1أجرِ اختبار لجونغ-بوكس على البواقي
  2. 2ارسم ACF وPACF
  3. 3اجعل السلسلة مستقرة
  4. 4لاءم النموذج الذي يوحي به نمط الانقطاع
7اشرح بكلماتك15 نقطةبلا إجابة

في جملة أو جملتين اشرح لماذا قد لا يكاد يظهر في العوائد اليومية ارتباط ذاتي بينما ترتبط مربعاتها ارتباطًا ذاتيًا قويًا.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 7 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub