σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار Time Series›الوحدة 1 · الاستقرار والذاكرة›الموضوع 1.1·~50 دمتوسط

الاستقرار والتفاضل

الموضع في المسارالوحدة 1 من 5 · الموضوع 1 من 3
1.1 الاستقرار والتفاضل
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

ما معنى المستقر

تكون السلسلة الزمنية مستقرة بالمعنى الضعيف عندما لا يتغير متوسطها وتباينها مع الزمن ويعتمد التباين المشترك بين xtx_txt​ وxt+hx_{t+h}xt+h​ على الفجوة hhh فقط. مثل هذه السلسلة تعود دائمًا إلى المستوى نفسه وتتشتت بالمقدار نفسه، فما تقدّره من جزء منها صالح للجزء التالي. العوائد اليومية قريبة من الاستقرار، أما الأسعار فلا: فهي تهيم، وكلما طالت مراقبتها ابتعدت أكثر عن نقطة البداية.

E[xt]=μ,Var(xt)=σ2,Cov(xt,xt+h)=γ(h);Δxt=xt−xt−1,rt=ln⁡Pt−ln⁡Pt−1E[x_t]=\mu,\qquad \mathrm{Var}(x_t)=\sigma^{2},\qquad \mathrm{Cov}(x_t,x_{t+h})=\gamma(h);\qquad \Delta x_t=x_t-x_{t-1},\qquad r_t=\ln P_t-\ln P_{t-1}E[xt​]=μ,Var(xt​)=σ2,Cov(xt​,xt+h​)=γ(h);Δxt​=xt​−xt−1​,rt​=lnPt​−lnPt−1​(1)

النموذج المعتاد للسعر غير المستقر هو المشي العشوائي xt=xt−1+εtx_t=x_{t-1}+\varepsilon_txt​=xt−1​+εt​: كل خطوة صدمة جديدة، وتتراكم الصدمات، فيكون التباين بعد ttt خطوة هو tσ2t\sigma^{2}tσ2 ويكبر بلا حد. والتفاضل يحوّله إلى السلسلة المستقرة Δxt=εt\Delta x_t=\varepsilon_tΔxt​=εt​. وتسمى السلسلة التي تصبح مستقرة بعد تفاضل واحد متكاملة من الرتبة الأولى ويرمز لها I(1)I(1)I(1). أما إن كانت السلسلة اتجاهًا حتميًا مع ضجيج مستقر فالعلاج الصحيح هو طرح الاتجاه المقدَّر، والتفاضل لن يضيف إلا ضجيجًا. ولا تفاضل أكثر من اللازم: فالسلسلة المستقرة أصلًا تصير مفرطة التفاضل بارتباط ذاتي سالب لم يكن موجودًا.

تفاضل خمسة أسعارلنأخذ الأسعار 100, 102, 101, 105, 104100,\,102,\,101,\,105,\,104100,102,101,105,104. الفروق هي 2, −1, 4, −12,\,-1,\,4,\,-12,−1,4,−1 ومتوسطها 1.01.01.0. تحرك المستوى كثيرًا لكن الفروق تبقى في نطاق ضيق حول ثابت، وهذا شكل السلسلة المستقرة. والعائد اللوغاريتمي من 100 إلى 102 هو ln⁡(1.02)≈0.0198\ln(1.02)\approx0.0198ln(1.02)≈0.0198، قريب من العائد البسيط 2%2\%2% في الحركات الصغيرة.
  • الاستقرار الضعيف: متوسط وتباين ثابتان وتباين مشترك ذاتي يعتمد على الفجوة فقط.
  • التفاضل يزيل الاتجاه العشوائي؛ وإزالة الاتجاه تزيل الاتجاه الحتمي.
  • الانحدار الزائف: انحدار مشيين عشوائيين لا علاقة بينهما أحدهما على الآخر يعطي غالبًا R2R^2R2 مرتفعًا وميلًا معنويًا.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • متوسط الفروق15 نقطة
  • عائد لوغاريتمي15 نقطة
  • إلى أي مدى يهيم المشي العشوائي15 نقطة
  • حدّد السلسلة المستقرة15 نقطة
  • طابق المصطلحات15 نقطة
  • فحص سلسلة قبل نمذجتها10 نقطة
  • لماذا قد يضلل الانحدار15 نقطة
0/ 7 تمت الإجابة
المهام
1إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

سلسلة أسعار هي 100, 103, 101, 106, 110100,\,103,\,101,\,106,\,110100,103,101,106,110. ما متوسط فروقها الأولى Δxt\Delta x_tΔxt​؟

mean=mean =mean=المقبول: ± 0.01
2إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

يرتفع سعر من 100 إلى 110. ما العائد اللوغاريتمي ln⁡(110/100)\ln(110/100)ln(110/100)؟ أعطه بأربع خانات عشرية.

r=r =r=المقبول: ± 0.0005
3إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

لمشي عشوائي xt=xt−1+εtx_t=x_{t-1}+\varepsilon_txt​=xt−1​+εt​ صدمات مستقلة انحرافها المعياري 222. ما الانحراف المعياري لـ x25−x0x_{25}-x_0x25​−x0​؟

sd=sd =sd=المقبول: ± 0.05
4اختيار15 نقطةبلا إجابة

أي هذه السلاسل أقرب إلى الاستقرار؟

5مطابقة15 نقطةبلا إجابة

طابق كل مصطلح بمعناه.

اختر مقابل كل عنصر في اليسار.

المشي العشوائي
متكاملة من الرتبة الأولى
الإفراط في التفاضل
مستقرة حول اتجاه
6رتّب الخطوات10 نقطةبلا إجابة

رتّب الخطوات.

اسحب لإعادة الترتيب، أو ركّز على عنصر واضغط مسافة لرفعه والأسهم لتحريكه ومسافة لإفلاته.

  1. 1ملاءمة النموذج على السلسلة المستقرة
  2. 2ابحث عن اتجاه أو تشتت متغير
  3. 3ارسم السلسلة
  4. 4فاضل أو أزل الاتجاه ثم افحص مجددًا
7اشرح بكلماتك15 نقطةبلا إجابة

في جملة أو جملتين اشرح لماذا قد يعطي انحدار مستوى سعر سهم على مستوى سعر سهم آخر R2R^2R2 مرتفعًا حتى لو لم تكن بينهما أي علاقة.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 7 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub