محاكاة معادلة عشوائية
لمعظم المعادلات العشوائية لا توجد صيغة لحلها، فنحاكيها. نقطّع الزمن إلى خطوات حجمها . ويحرّك مخطط أويلر-ماروياما الحالة بانجراف خطوة واحدة مضافًا إليه التقلب مضروبًا في خطوة عشوائية وهي عدد طبيعي متوسطه وتباينه . وللمعادلة تكون الصيغة . إنها أبسط قاعدة: النسخة العشوائية من طريقة أويلر.
يضيف مخطط ميلشتاين حدًا واحدًا هو . وهو يأتي من التباين التربيعي ويصحح جزء الخطأ الذي يتجاهله أويلر. وفي الحركة البراونية الهندسية فيكون . ما مدى جودة المخططين؟ الخطأ القوي يقيس قرب كل مسار محاكى من المسار الحقيقي: أويلر من الرتبة (يتناقص الخطأ مثل ) وميلشتاين من الرتبة (مثل ). والخطأ الضعيف يقيس قرب المتوسطات كسعر الخيار: كلاهما من الرتبة . لذا يكفي غالبًا أويلر مع مسارات كثيرة لتسعير خيار أوروبي، ويفيد ميلشتاين في اختبارات التحوط والمنتجات المعتمدة على المسار.
- أويلر-ماروياما: انجراف خطوة مضافًا إليه التقلب مضروبًا في خطوة طبيعية. رتبة قوية .
- ميلشتاين: يضيف ويبلغ الرتبة القوية .
- الخطأ القوي والضعيف: المسارات مقابل المتوسطات. التسعير يحتاج الخطأ الضعيف وهو من الرتبة في كليهما.
المختبر: ما الذي يُقيَّم
- خطوة أويلر15 نقطة
- خطوة ميلشتاين15 نقطة
- خطأ أويلر عند تصغير الخطوة15 نقطة
- خطأ ميلشتاين عند تصغير الخطوة15 نقطة
- أي خطأ يهم في التسعير15 نقطة
- طابق المصطلحات10 نقطة
- لماذا يتفوق ميلشتاين على أويلر15 نقطة