σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Stochastic Calculus 学习路线›模块 1 · 随机路径与积分›主题 1.3·~1小时高级

伊藤积分

路线进度模块 1/5 · 主题 3/3
1.3 伊藤积分
—实验得分— / 100总 XP—连续天数—

把交易者的收益加起来

设想一位交易者在第 iii 个小时间步内持有 fif_ifi​ 股,持仓数在这一步开始时就定好了。这一步的收益是 fi ΔWif_i\,\Delta W_ifi​ΔWi​,即持仓乘以随机变动。把所有收益加起来并让步长缩小,就得到伊藤积分。关键规则是 fff 取每一步的起点值,而不是终点值,因为没有人能提前知道下一步的变动。这使积分成为一场公平游戏:它的均值是 000。

∫0Tf dW=lim⁡∑if(ti) (Wti+1−Wti),E[∫0Tf dW]=0,E[(∫0Tf dW)2]=E∫0Tf2 dt\int_0^T f\,dW=\lim\sum_i f(t_i)\,(W_{t_{i+1}}-W_{t_i}),\qquad E\Big[\int_0^T f\,dW\Big]=0,\qquad E\Big[\Big(\int_0^T f\,dW\Big)^{2}\Big]=E\int_0^T f^{2}\,dt∫0T​fdW=limi∑​f(ti​)(Wti+1​​−Wti​​),E[∫0T​fdW]=0,E[(∫0T​fdW)2]=E∫0T​f2dt(1)

最后一个公式是伊藤等距。它把随机收益的方差变成 f2f^{2}f2 的普通积分,这个你可以直接算。在步长起点读取 fff 也会改变一些结果,例如 ∫0TW dW=(WT2−T)/2\int_0^T W\,dW=(W_T^{2}-T)/2∫0T​WdW=(WT2​−T)/2,而不是普通微积分给出的 WT2/2W_T^{2}/2WT2​/2。缺少的 −T/2-T/2−T/2 来自上一个主题的二次变差。

持有三股四年始终持有 f=3f=3f=3 股,则 ∫043 dW=3W4\int_0^4 3\,dW=3W_4∫04​3dW=3W4​。W4W_4W4​ 的方差是 444,所以收益的方差是 9×4=369\times4=369×4=36。等距公式不用任何随机变量就得到同一个数:∫0432 dt=36\int_0^4 3^{2}\,dt=36∫04​32dt=36。
  • 伊藤积分:持仓乘以变动之和,持仓取每步起点值。
  • 均值与等距:均值为 000,方差为 E∫f2 dtE\int f^{2}\,dtE∫f2dt。
  • 额外项:∫W dW=(WT2−T)/2\int W\,dW=(W_T^{2}-T)/2∫WdW=(WT2​−T)/2,其中 −T/2-T/2−T/2 来自二次变差。

实验:评分内容

  • 用等距公式求方差15 分
  • W 对 W 的积分15 分
  • 离散交易者的收益15 分
  • 随时间增长的持仓15 分
  • 为什么取起点处的持仓15 分
  • 配对公式10 分
  • 为什么均值为零15 分
0/ 已答 7 题
任务
1数值作答15 分未作答

交易者在 T=4T=4T=4 年内始终持有 f=3f=3f=3 股。收益 ∫043 dW\int_0^4 3\,dW∫04​3dW 的方差是多少?

v=v =v=允许误差:± 0.01
2数值作答15 分未作答

在 T=1T=1T=1 时路径终点为 W1=1.2W_1=1.2W1​=1.2。∫01W dW=(W12−1)/2\int_0^1 W\,dW=(W_1^{2}-1)/2∫01​WdW=(W12​−1)/2 等于多少?

i=i =i=允许误差:± 0.005
3数值作答15 分未作答

交易者在三步中分别持有 2, 1, 32,\,1,\,32,1,3 股,每步之前确定。价格变动为 0.5, −1, 0.40.5,\,-1,\,0.40.5,−1,0.4。总收益 ∑fiΔWi\sum f_i\Delta W_i∑fi​ΔWi​ 是多少?

g=g =g=允许误差:± 0.01
4数值作答15 分未作答

交易者在 000 到 333 的时刻 ttt 持有 f(t)=tf(t)=tf(t)=t 股。收益 ∫03t dW\int_0^3 t\,dW∫03​tdW 的方差是多少?

v=v =v=允许误差:± 0.01
5选择15 分未作答

伊藤积分为什么使用每一步起点处的持仓?

6配对10 分未作答

把每一项与其取值配对。

为左侧每一项选择配对项。

伊藤积分的均值
伊藤积分的方差
∫0TW dW\int_0^T W\,dW∫0T​WdW
7用文字解释15 分未作答

用一两句话解释:为什么伊藤积分的均值为零。

数学模式键盘或 LaTeX 输入第 1/7 题 · Ctrl ⏎ 检查

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