σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Roteiro de Stochastic Calculus›Módulo 1 · Trajetórias aleatórias e integrais›Tópico 1.3·~1 hAvançado

A integral de Itô

Posição no roteiroMódulo 1 de 5 · Tópico 3 de 3
1.3 A integral de Itô
—Nota do lab— / 100XP total—Sequência—

Somar os ganhos de um trader

Pense num trader que mantém fif_ifi​ ações durante o iii-ésimo pequeno passo de tempo. O número é escolhido no início do passo. O ganho nesse passo é fi ΔWif_i\,\Delta W_ifi​ΔWi​, a posição vezes o movimento aleatório. Somar todos os ganhos e reduzir os passos dá a integral de Itô. A regra-chave é que fff é lido no início de cada passo, nunca no fim, pois ninguém conhece o próximo movimento de antemão. É isso que faz da integral um jogo justo: sua média é 000.

∫0Tf dW=lim⁡∑if(ti) (Wti+1−Wti),E[∫0Tf dW]=0,E[(∫0Tf dW)2]=E∫0Tf2 dt\int_0^T f\,dW=\lim\sum_i f(t_i)\,(W_{t_{i+1}}-W_{t_i}),\qquad E\Big[\int_0^T f\,dW\Big]=0,\qquad E\Big[\Big(\int_0^T f\,dW\Big)^{2}\Big]=E\int_0^T f^{2}\,dt∫0T​fdW=limi∑​f(ti​)(Wti+1​​−Wti​​),E[∫0T​fdW]=0,E[(∫0T​fdW)2]=E∫0T​f2dt(1)

A última fórmula é a isometria de Itô. Ela transforma a variância de um ganho aleatório numa integral comum de f2f^{2}f2, que se pode calcular. Ler fff no início do passo também muda algumas respostas. Por exemplo ∫0TW dW=(WT2−T)/2\int_0^T W\,dW=(W_T^{2}-T)/2∫0T​WdW=(WT2​−T)/2, e não WT2/2W_T^{2}/2WT2​/2 como diria o cálculo comum. O −T/2-T/2−T/2 que falta vem da variação quadrática do tópico anterior.

Três ações por quatro anosMantenha f=3f=3f=3 ações o tempo todo, então ∫043 dW=3W4\int_0^4 3\,dW=3W_4∫04​3dW=3W4​. A variância de W4W_4W4​ é 444, logo o ganho tem variância 9×4=369\times4=369×4=36. A isometria dá o mesmo número sem nenhuma variável aleatória: ∫0432 dt=36\int_0^4 3^{2}\,dt=36∫04​32dt=36.
  • Integral de Itô: a soma de posição vezes movimento, com a posição lida no início de cada passo.
  • Média e isometria: a média é 000 e a variância é E∫f2 dtE\int f^{2}\,dtE∫f2dt.
  • Termo extra: ∫W dW=(WT2−T)/2\int W\,dW=(W_T^{2}-T)/2∫WdW=(WT2​−T)/2, com o −T/2-T/2−T/2 vindo da variação quadrática.

Lab: o que é avaliado

  • Uma variância pela isometria15 pts
  • A integral de W contra W15 pts
  • O ganho de um trader discreto15 pts
  • Uma posição que cresce com o tempo15 pts
  • Por que ler a posição no início15 pts
  • Associar as fórmulas10 pts
  • Por que a média é zero15 pts
0/ 7 respondidas
Tarefas
1Resposta numérica15 ptsSem resposta

Um trader mantém sempre f=3f=3f=3 ações por T=4T=4T=4 anos. Qual é a variância do ganho ∫043 dW\int_0^4 3\,dW∫04​3dW?

v=v =v=aceito: ± 0.01
2Resposta numérica15 ptsSem resposta

Em T=1T=1T=1 a trajetória termina em W1=1,2W_1=1{,}2W1​=1,2. Quanto vale ∫01W dW=(W12−1)/2\int_0^1 W\,dW=(W_1^{2}-1)/2∫01​WdW=(W12​−1)/2?

i=i =i=aceito: ± 0.005
3Resposta numérica15 ptsSem resposta

Um trader mantém 2, 1, 32,\,1,\,32,1,3 ações em três passos, escolhidas antes de cada passo. Os movimentos do preço são 0,5, −1, 0,40{,}5,\,-1,\,0{,}40,5,−1,0,4. Qual é o ganho total ∑fiΔWi\sum f_i\Delta W_i∑fi​ΔWi​?

g=g =g=aceito: ± 0.01
4Resposta numérica15 ptsSem resposta

Um trader mantém f(t)=tf(t)=tf(t)=t ações no instante ttt de 000 a 333. Qual é a variância do ganho ∫03t dW\int_0^3 t\,dW∫03​tdW?

v=v =v=aceito: ± 0.01
5Escolha15 ptsSem resposta

Por que a integral de Itô usa a posição no início de cada passo?

6Associar10 ptsSem resposta

Associe cada item ao seu valor.

Escolha o par de cada item da esquerda.

A média de uma integral de Itô
A variância de uma integral de Itô
∫0TW dW\int_0^T W\,dW∫0T​WdW
7Explicar com palavras15 ptsSem resposta

Em uma ou duas frases, explique por que uma integral de Itô tem média zero.

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