σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Probability 学习路线›模块 3 · 极限定理与变换›主题 3.3·~45分钟中级

变换与变量替换

路线进度模块 3/5 · 主题 3/3
3.3 变换与变量替换
—实验得分— / 100总 XP—连续天数—

由旧变量得到新变量

金融中不断在变换随机变量:价格变成收益率,收益率变成对数收益率,头寸变成损益。对线性变换 Y=aX+bY=aX+bY=aX+b,规则是精确的:E[Y]=aE[X]+bE[Y]=aE[X]+bE[Y]=aE[X]+b,Var⁡(Y)=a2Var⁡(X)\operatorname{Var}(Y)=a^2\operatorname{Var}(X)Var(Y)=a2Var(X),且正态分布仍是正态分布。把收益率乘以杠杆 aaa,波动率变为 ∣a∣|a|∣a∣ 倍,方差变为 a2a^2a2 倍;加上一个常数只平移均值,不改变离散程度。

fY(y)=fX(g−1(y))∣d g−1(y)dy∣,E[g(X)] ≥ g(E[X])f_Y(y)=f_X\big(g^{-1}(y)\big)\left|\frac{d\,g^{-1}(y)}{dy}\right|,\qquad E[g(X)]\ \ge\ g(E[X])fY​(y)=fX​(g−1(y))​dydg−1(y)​​,E[g(X)] ≥ g(E[X])(1)

对非线性变换 Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X),不能简单地对均值做变换。YYY 的密度遵循变量替换公式:在反函数处计算 fXf_XfX​,再乘以拉伸因子 ∣dx/dy∣|dx/dy|∣dx/dy∣。若 XXX 为正态,则 Y=eXY=e^{X}Y=eX 是对数正态,密度为 fX(ln⁡y)/yf_X(\ln y)/yfX​(lny)/y。詹森不等式说明,对凸函数 ggg 有 E[g(X)]≥g(E[X])E[g(X)]\geq g(E[X])E[g(X)]≥g(E[X]):例如对为正且非常数的 XXX,E[eX]>eE[X]E[e^{X}]>e^{E[X]}E[eX]>eE[X],E[1/X]>1/E[X]E[1/X]>1/E[X]E[1/X]>1/E[X]。平均和曲线函数不可交换。

对数收益率与詹森缺口一天的对数收益率为 r=ln⁡(Pt/Pt−1)r=\ln(P_t/P_{t-1})r=ln(Pt​/Pt−1​)。多天里总收益率相乘,而对数收益率相加:对数收益率 +0.05+0.05+0.05 和 +0.07+0.07+0.07 合计 0.120.120.12,总收益率为 e0.12=1.1275e^{0.12}=1.1275e0.12=1.1275,即 +12.75%+12.75\%+12.75%。再设对数收益率 X∼N(0, 0.04)X\sim N(0,\,0.04)X∼N(0,0.04),则 E[X]=0E[X]=0E[X]=0,但 E[eX]=e0.02≈1.0202E[e^{X}]=e^{0.02}\approx1.0202E[eX]=e0.02≈1.0202:期望总收益率比 eE[X]=1e^{E[X]}=1eE[X]=1 高出詹森缺口 σ2/2\sigma^2/2σ2/2。
  • 线性:E[aX+b]=aE[X]+bE[aX+b]=aE[X]+bE[aX+b]=aE[X]+b,Var⁡(aX+b)=a2Var⁡(X)\operatorname{Var}(aX+b)=a^2\operatorname{Var}(X)Var(aX+b)=a2Var(X)。
  • 变量替换:fY(y)=fX(g−1(y)) ∣dx/dy∣f_Y(y)=f_X(g^{-1}(y))\,|dx/dy|fY​(y)=fX​(g−1(y))∣dx/dy∣。
  • 对数收益率随时间相加;詹森:对凸函数 ggg,E[g(X)]≥g(E[X])E[g(X)]\geq g(E[X])E[g(X)]≥g(E[X])。
为什么平均收益率不等于复利收益率+50%+50\%+50% 与 −50%-50\%−50% 的收益率平均为 0%0\%0%,但 1.5×0.5=0.751.5\times0.5=0.751.5×0.5=0.75 会让你亏损 25%。取平均应在对数尺度上进行:复利增长率是对数收益率的均值,比平均收益率的对数低约 σ2/2\sigma^2/2σ2/2。资产波动越大,这种拖累越大。

实验:评分内容

  • 线性变换:均值10 分
  • 线性变换:方差10 分
  • 对数收益率复利15 分
  • 詹森缺口15 分
  • 倒数形式的詹森15 分
  • 对数正态密度15 分
  • 为什么用对数收益率20 分
0/ 已答 7 题
任务
1数值作答10 分未作答

XXX 的均值为 1,方差为 4。设 Y=3X+2Y=3X+2Y=3X+2,求 E[Y]E[Y]E[Y]。

E[Y]=E[Y] =E[Y]=允许误差:± 0.001
2数值作答10 分未作答

对同一个 XXX(方差 4)和 Y=3X+2Y=3X+2Y=3X+2,求 Var⁡(Y)\operatorname{Var}(Y)Var(Y)。

Var⁡(Y)=\operatorname{Var}(Y) =Var(Y)=允许误差:± 0.001
3数值作答15 分未作答

两天的对数收益率分别为 +0.05+0.05+0.05 和 +0.07+0.07+0.07。总的复利简单收益率是多少(百分数)?保留两位小数。

R=R =R=允许误差:± 0.01
4数值作答15 分未作答

对数收益率 X∼N(0, 0.04)X\sim N(0,\,0.04)X∼N(0,0.04),即方差为 0.040.040.04。用 E[eX]=eμ+σ2/2E[e^{X}]=e^{\mu+\sigma^2/2}E[eX]=eμ+σ2/2 求 E[eX]E[e^{X}]E[eX],保留四位小数。

E[eX]=E[e^{X}] =E[eX]=允许误差:± 0.0005
5选择15 分未作答

XXX 为正且不是常数。E[1/X]E[1/X]E[1/X] 与 1/E[X]1/E[X]1/E[X] 如何比较?

6填空15 分未作答

若 XXX 的密度为 fXf_XfX​,Y=eXY=e^{X}Y=eX,补全 y>0y>0y>0 时 YYY 的密度。

fY(y)=fX()⋅\displaystyle f_Y(y)=f_X(\htmlData{blank=a}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}})\cdot\htmlData{blank=b}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}}fY​(y)=fX​()⋅
7用文字解释20 分未作答

请用两句话说明为什么对数收益率便于处理多期收益率。

数学模式键盘或 LaTeX 输入第 1/7 题 · Ctrl ⏎ 检查

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