由旧变量得到新变量
金融中不断在变换随机变量:价格变成收益率,收益率变成对数收益率,头寸变成损益。对线性变换 Y=aX+b,规则是精确的:E[Y]=aE[X]+b,Var(Y)=a2Var(X),且正态分布仍是正态分布。把收益率乘以杠杆 a,波动率变为 ∣a∣ 倍,方差变为 a2 倍;加上一个常数只平移均值,不改变离散程度。
fY(y)=fX(g−1(y))dydg−1(y),E[g(X)] ≥ g(E[X])(1) 对非线性变换 Y=g(X),不能简单地对均值做变换。Y 的密度遵循变量替换公式:在反函数处计算 fX,再乘以拉伸因子 ∣dx/dy∣。若 X 为正态,则 Y=eX 是对数正态,密度为 fX(lny)/y。詹森不等式说明,对凸函数 g 有 E[g(X)]≥g(E[X]):例如对为正且非常数的 X,E[eX]>eE[X],E[1/X]>1/E[X]。平均和曲线函数不可交换。
对数收益率与詹森缺口一天的对数收益率为
r=ln(Pt/Pt−1)。多天里总收益率相乘,而对数收益率相加:对数收益率
+0.05 和
+0.07 合计
0.12,总收益率为
e0.12=1.1275,即
+12.75%。再设对数收益率
X∼N(0,0.04),则
E[X]=0,但
E[eX]=e0.02≈1.0202:期望总收益率比
eE[X]=1 高出詹森缺口
σ2/2。
- 线性:E[aX+b]=aE[X]+b,Var(aX+b)=a2Var(X)。
- 变量替换:fY(y)=fX(g−1(y))∣dx/dy∣。
- 对数收益率随时间相加;詹森:对凸函数 g,E[g(X)]≥g(E[X])。
为什么平均收益率不等于复利收益率+50% 与 −50% 的收益率平均为 0%,但 1.5×0.5=0.75 会让你亏损 25%。取平均应在对数尺度上进行:复利增长率是对数收益率的均值,比平均收益率的对数低约 σ2/2。资产波动越大,这种拖累越大。 实验:评分内容
- 线性变换:均值10 分
- 线性变换:方差10 分
- 对数收益率复利15 分
- 詹森缺口15 分
- 倒数形式的詹森15 分
- 对数正态密度15 分
- 为什么用对数收益率20 分