σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Probability スキル›モジュール 1 · 事象と条件付け›トピック 1.1·~35 分初級

標本空間と事象

スキル上の位置モジュール 1/5 · トピック 1/2
1.1 標本空間と事象
—ラボスコア— / 100合計XP—連続日数—

結果・事象・確率

確率的な試行には、起こりうるすべての結果の集合である標本空間 Ω\OmegaΩ があります。サイコロの6つの目や、株価が上昇・下落・変わらずで終わるか、などです。事象は関心のある結果の集合で、たとえば「株価が上昇して終わる」です。確率 PPP は各事象に0から1の数を割り当て、P(Ω)=1P(\Omega)=1P(Ω)=1 で、同時に起こりえない事象の確率は足し合わせられます。

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B),P(Ac)=1−P(A)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B),\qquad P(A^{c})=1-P(A)P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B),P(Ac)=1−P(A)(1)

A∩BA\cap BA∩B が空集合のとき2つの事象は排反で、P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)P(A∩B)=P(A)P(B) のとき独立です。独立なら片方を知っても他方についての情報は増えません。この2つは別の概念で、確率が正の排反事象は強く従属しています。一方が起きれば他方は起きないからです。結果が同様に確からしいときは、P(A)P(A)P(A) は AAA に含まれる結果の数を全体の数で割ったものなので、数え上げが道具になります。

数え上げと余事象2つのサイコロの和が7になるのは、同様に確からしい36通りのうち6通りなので、確率は 6/36=1/66/36=1/66/36=1/6 です。独立な3つの取引がそれぞれ確率0.6で勝つとします。「少なくとも1つ勝つ」は足し上げが面倒ですが、余事象「1つも勝たない」は単純な積で 0.43=0.0640.4^3=0.0640.43=0.064、したがって P(少なくとも1つ)=1−0.064=0.936P(\text{少なくとも1つ})=1-0.064=0.936P(少なくとも1つ)=1−0.064=0.936 です。
  • 標本空間:起こりうるすべての結果。事象:結果の集合。
  • 排反:同時に起こらない。独立:P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)P(A∩B)=P(A)P(B)。
  • 余事象:P(Ac)=1−P(A)P(A^{c})=1-P(A)P(Ac)=1−P(A)。「少なくとも1つ」に使う。
排反は独立を意味しない「株価が上昇して終わる」と「下落して終わる」は排反です。上昇で終わったと分かれば下落でないことは確実で、事象としてはこれ以上ないほど従属しています。独立にはかけ算の規則が必要で、ポジション間で損失確率を掛け合わせるときに(しばしば誤って)仮定していることです。

ラボ:採点される内容

  • 結果を数える15点
  • 加法定理15点
  • 排反な事象15点
  • 余事象と独立15点
  • 用語15点
  • 少なくとも1つ勝つ15点
  • 余事象を使う理由10点
0/ 7問回答済み
問題
1数値で答える15点未回答

公平なサイコロを2個振ります。目の和が7になる確率はいくつですか。小数第4位まで答えてください。

P=P =P=許容:± 0.0005
2数値で答える15点未回答

P(A)=0.5P(A)=0.5P(A)=0.5、P(B)=0.4P(B)=0.4P(B)=0.4、P(A∩B)=0.2P(A\cap B)=0.2P(A∩B)=0.2 のとき、P(A∪B)P(A\cup B)P(A∪B) を求めてください。

P(A∪B)=P(A\cup B) =P(A∪B)=許容:± 0.001
3選択15点未回答

1つの株式のある1日について、排反な事象の組はどれですか。

4空欄を埋める15点未回答

P(A)=0.35P(A)=0.35P(A)=0.35、P(B)=0.4P(B)=0.4P(B)=0.4 で、AAA と BBB は独立とします。空欄を埋めてください。

P(Ac)=,P(A∩B)=\displaystyle P(A^{c})=\htmlData{blank=p}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}},\qquad P(A\cap B)=\htmlData{blank=q}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}}P(Ac)=,P(A∩B)=
5対応づけ15点未回答

各用語を意味に結び付けてください。

左の各項目に対応するものを選んでください。

標本空間
事象
余事象
和事象
6数値で答える15点未回答

独立な3つの取引がそれぞれ確率0.6で勝ちます。少なくとも1つが勝つ確率はいくつですか。

P=P =P=許容:± 0.001
7言葉で説明する10点未回答

独立な複数の取引のうち少なくとも1つが勝つ確率の求め方と、その方法が簡単な理由を2文で述べてください。

数学モードキーボードまたは LaTeX で入力問題1/7 · Ctrl ⏎ で確認

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