σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Parcours Probability›Module 1 · Événements et conditionnement›Sujet 1.1·~35 minDébutant

Univers et événements

Position dans le parcoursModule 1 sur 5 · Sujet 1 sur 2
1.1 Univers et événements
—Score du lab— / 100XP total—Série—

Issues, événements et probabilités

Une expérience aléatoire a un univers Ω\OmegaΩ, l'ensemble de ses issues possibles : les six faces d'un dé, ou le fait qu'une action termine en hausse, en baisse ou inchangée. Un événement est un ensemble d'issues qui vous intéressent, par exemple « l'action termine en hausse ». Une probabilité PPP attribue à chaque événement un nombre entre 0 et 1, avec P(Ω)=1P(\Omega)=1P(Ω)=1, et les probabilités d'événements incompatibles s'additionnent.

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B),P(Ac)=1−P(A)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B),\qquad P(A^{c})=1-P(A)P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B),P(Ac)=1−P(A)(1)

Deux événements sont incompatibles quand A∩BA\cap BA∩B est vide, et indépendants quand P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)P(A∩B)=P(A)P(B) : en connaître un n'apprend rien sur l'autre. Ce sont des notions différentes : des événements incompatibles de probabilité positive sont fortement dépendants, car la réalisation de l'un exclut l'autre. Pour des issues équiprobables, P(A)P(A)P(A) est le nombre d'issues de AAA divisé par le total : le dénombrement est l'outil.

Dénombrer et passer au complémentaireDeux dés totalisent 7 de 6 façons parmi 36 équiprobables, donc la probabilité est 6/36=1/66/36=1/66/36=1/6. Trois paris indépendants gagnent chacun avec une probabilité de 0,6. « Au moins un gagne » est pénible à additionner, mais son complémentaire « aucun ne gagne » est un simple produit : 0,43=0,0640{,}4^3=0{,}0640,43=0,064, donc P(au moins un)=1−0,064=0,936P(\text{au moins un})=1-0{,}064=0{,}936P(au moins un)=1−0,064=0,936.
  • Univers : toutes les issues possibles. Événement : un ensemble d'issues.
  • Incompatibles : ne peuvent se produire ensemble. Indépendants : P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)P(A∩B)=P(A)P(B).
  • Complémentaire : P(Ac)=1−P(A)P(A^{c})=1-P(A)P(Ac)=1−P(A) ; à utiliser pour « au moins un ».
Exclusif ne veut pas dire indépendant« L'action termine en hausse » et « l'action termine en baisse » sont incompatibles : savoir qu'elle a fini en hausse vous dit avec certitude qu'elle n'a pas fini en baisse, elles sont aussi dépendantes que possible. L'indépendance exige la règle du produit et c'est ce que vous supposez (souvent à tort) quand vous multipliez des probabilités de pertes entre positions.

Lab : ce qui est noté

  • Dénombrer des issues15 pts
  • La règle d'addition15 pts
  • Événements incompatibles15 pts
  • Complémentaire et indépendance15 pts
  • Le vocabulaire15 pts
  • Au moins un gagnant15 pts
  • Pourquoi passer au complémentaire10 pts
0/ 7 traités
Exercices
1Réponse numérique15 ptsSans réponse

On lance deux dés équilibrés. Quelle est la probabilité que leur somme soit 7 ? Donnez-la à quatre décimales.

P=P =P=accepté : ± 0.0005
2Réponse numérique15 ptsSans réponse

P(A)=0,5P(A)=0{,}5P(A)=0,5, P(B)=0,4P(B)=0{,}4P(B)=0,4 et P(A∩B)=0,2P(A\cap B)=0{,}2P(A∩B)=0,2. Trouvez P(A∪B)P(A\cup B)P(A∪B).

P(A∪B)=P(A\cup B) =P(A∪B)=accepté : ± 0.001
3Choix15 ptsSans réponse

Quelle paire d'événements est incompatible pour une action un jour donné ?

4Compléter les blancs15 ptsSans réponse

Soit P(A)=0,35P(A)=0{,}35P(A)=0,35 et P(B)=0,4P(B)=0{,}4P(B)=0,4, avec AAA et BBB indépendants. Complétez.

P(Ac)=,P(A∩B)=\displaystyle P(A^{c})=\htmlData{blank=p}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}},\qquad P(A\cap B)=\htmlData{blank=q}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}}P(Ac)=,P(A∩B)=
5Associer15 ptsSans réponse

Associez chaque terme à sa signification.

Choisissez le partenaire de chaque élément de gauche.

Univers
Événement
Complémentaire
Réunion
6Réponse numérique15 ptsSans réponse

Trois paris indépendants gagnent chacun avec une probabilité de 0,6. Quelle est la probabilité qu'au moins un gagne ?

P=P =P=accepté : ± 0.001
7Expliquer avec des mots10 ptsSans réponse

En deux phrases, dites comment on calcule la probabilité d'au moins un gagnant parmi plusieurs paris indépendants et pourquoi cette voie est plus facile.

Mode mathsSaisie au clavier ou en LaTeXExercice 1 sur 7 · Ctrl ⏎ pour vérifier

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