σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Ruta de Probability›Módulo 1 · Sucesos y condicionamiento›Tema 1.1·~35 minPrincipiante

Espacios muestrales y sucesos

Posición en la rutaMódulo 1 de 5 · Tema 1 de 2
1.1 Espacios muestrales y sucesos
—Puntuación del lab— / 100XP total—Racha—

Resultados, sucesos y probabilidades

Un experimento aleatorio tiene un espacio muestral Ω\OmegaΩ, el conjunto de todos los resultados posibles: las seis caras de un dado, o si una acción cierra al alza, a la baja o sin cambios. Un suceso es un conjunto de resultados que le interesan, como «la acción cierra al alza». Una probabilidad PPP asigna a cada suceso un número entre 0 y 1, con P(Ω)=1P(\Omega)=1P(Ω)=1, y las probabilidades de sucesos que no pueden ocurrir juntos se suman.

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B),P(Ac)=1−P(A)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B),\qquad P(A^{c})=1-P(A)P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B),P(Ac)=1−P(A)(1)

Dos sucesos son mutuamente excluyentes cuando A∩BA\cap BA∩B es vacío, e independientes cuando P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)P(A∩B)=P(A)P(B): conocer uno no dice nada del otro. Son ideas distintas: sucesos excluyentes de probabilidad positiva son fuertemente dependientes, porque que ocurra uno descarta el otro. Con resultados equiprobables, P(A)P(A)P(A) es el número de resultados de AAA dividido por el total, así que contar es la herramienta.

Contar y usar el complementoDos dados suman 7 de 6 maneras entre 36 equiprobables, así que la probabilidad es 6/36=1/66/36=1/66/36=1/6. Tres operaciones independientes ganan cada una con probabilidad 0,6. «Al menos una gana» es incómodo de sumar, pero su complemento «ninguna gana» es un producto simple: 0,43=0,0640{,}4^3=0{,}0640,43=0,064, así que P(al menos una)=1−0,064=0,936P(\text{al menos una})=1-0{,}064=0{,}936P(al menos una)=1−0,064=0,936.
  • Espacio muestral: todos los resultados posibles. Suceso: un conjunto de resultados.
  • Mutuamente excluyentes: no pueden ocurrir juntos. Independientes: P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)P(A∩B)=P(A)P(B).
  • Complemento: P(Ac)=1−P(A)P(A^{c})=1-P(A)P(Ac)=1−P(A); úselo para «al menos uno».
Excluyente no significa independiente«La acción cierra al alza» y «la acción cierra a la baja» son excluyentes: saber que cerró al alza dice con certeza que no cerró a la baja, son tan dependientes como pueden serlo dos sucesos. La independencia exige la regla del producto, y es lo que se supone (a menudo erróneamente) al multiplicar probabilidades de pérdida entre posiciones.

Lab: qué se califica

  • Contar resultados15 pts
  • La regla de la suma15 pts
  • Sucesos excluyentes15 pts
  • Complemento e independencia15 pts
  • El vocabulario15 pts
  • Al menos una ganadora15 pts
  • Por qué usar el complemento10 pts
0/ 7 respondidos
Ejercicios
1Respuesta numérica15 ptsSin responder

Se lanzan dos dados justos. ¿Cuál es la probabilidad de que sumen 7? Dé cuatro decimales.

P=P =P=aceptado: ± 0.0005
2Respuesta numérica15 ptsSin responder

P(A)=0,5P(A)=0{,}5P(A)=0,5, P(B)=0,4P(B)=0{,}4P(B)=0,4 y P(A∩B)=0,2P(A\cap B)=0{,}2P(A∩B)=0,2. Halle P(A∪B)P(A\cup B)P(A∪B).

P(A∪B)=P(A\cup B) =P(A∪B)=aceptado: ± 0.001
3Elección15 ptsSin responder

¿Qué par de sucesos es mutuamente excluyente para una acción en un día?

4Completar los huecos15 ptsSin responder

Sea P(A)=0,35P(A)=0{,}35P(A)=0,35 y P(B)=0,4P(B)=0{,}4P(B)=0,4, con AAA y BBB independientes. Complete los espacios.

P(Ac)=,P(A∩B)=\displaystyle P(A^{c})=\htmlData{blank=p}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}},\qquad P(A\cap B)=\htmlData{blank=q}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}}P(Ac)=,P(A∩B)=
5Emparejar15 ptsSin responder

Empareje cada término con su significado.

Elige la pareja de cada elemento de la izquierda.

Espacio muestral
Suceso
Complemento
Unión
6Respuesta numérica15 ptsSin responder

Tres operaciones independientes ganan cada una con probabilidad 0,6. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos una gane?

P=P =P=aceptado: ± 0.001
7Explicar con palabras10 ptsSin responder

En dos frases, diga cómo se calcula la probabilidad de al menos una ganadora entre varias operaciones independientes y por qué ese camino es más fácil.

Modo matemáticasEntrada por teclado o LaTeXEjercicio 1 de 7 · Ctrl ⏎ para comprobar

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