σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار statsmodels›الوحدة 3 · المقاطع العرضية والذيول›الموضوع 3.2·~55 دمتقدم

الانحدار الكمّي للقيمة المعرضة للخطر

الموضع في المسارالوحدة 3 من 3 · الموضوع 2 من 4
3.2 الانحدار الكمّي للقيمة المعرضة للخطر
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

نمذجة الذيل لا المتوسط

تلائم المربعات الصغرى المتوسط: تصغّر Σeₜ². والكمّي q لـy بمعلومية x هو القيمة التي تقع دونها نسبة q من النتائج، وتلائمه الانحدار الكمّي بتصغير خسارة البِنبول Σρ_q(eₜ) مع ρ_q(e)=max(q e, (q-1) e) وe=y-pred. التنبؤ الأقل من الواقع يكلّف q للوحدة والأعلى 1-q: عدم التماثل يسحب الخط نحو الكمّي q. عند q=0.5 تكون الخسارة نصف الخطأ المطلق والملاءمة هي الوسيط. تلائم QuantReg(y, sm.add_constant(X)).fit(q=0.05) الكمّي 5%؛ ويحمل res.params التقاطع والميول. وقد تختلف الميول باختلاف الكمّي وهذا هو المقصود: أثر x قد يقع على تشتت النتيجة لا على مركزها.

استخدم التقلب السنوي لـ21 يومًا لتوقّع عائد SPY اليوم التالي على 5,383 يومًا. الميل -0.096 عند الكمّي 5% و+0.087 عند 95% و0.001 عند الوسيط بينما تجد المربعات الصغرى 0.0008: المتوسط لا يتحرك مع التقلب لكن الذيلين يتحركان في الاتجاهين. وتتحول ملاءمة 5% إلى جدول قيمة معرضة للخطر -(a+b·vol): 1.2% عند تقلب 10% و2.2% عند 20% و6.3% عند 60%. احكم عليه كما تحكم على تنبؤ. خسارة البنبول على آخر 30% من الأيام 0.001295 مقابل 0.001342 للكمّي 5% غير الشرطي وهذا تحسن متواضع. والتغطية أي نسبة الأيام التي يقل فيها العائد عن الكمّي المتنبَّأ ينبغي أن تكون قرب 5% في كل مكان. تُخترق القيمة المعرضة غير الشرطية في 2.2% من الأيام الهادئة و7.8% من العاصفة؛ والشرطية تعطي 6.7% و4.3% و2.8%: أفضل توازنًا لا مثالية وهذا شكل الأمانة خارج العينة.

  • الانحدار الكمّي يصغّر خسارة البنبول max(qe,(q-1)e) ويلائم أي كمّي لا المتوسط فقط.
  • قد تختلف الميول باختلاف الكمّي: يحرّك التقلب ذيلي العائد التالي ويترك متوسطه.
  • افحص التغطية إجمالًا وحسب النظام: القيمة المعرضة 5% يجب أن تُخترق نحو 5% من الوقت في كل مكان.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • ملاءمة الكمّي10 نقطة
  • الميول حسب الكمّي10 نقطة
  • الكمّي المُلاءَم5 نقطة
  • خسارة البنبول15 نقطة
  • التغطية5 نقطة
  • التغطية حسب ثلث التقلب15 نقطة
  • القيم المعرضة للخطر10 نقطة
  • خارج العينة15 نقطة
  • الدراسة الكمّية15 نقطة
المستكشف · lab-sx-20
▾ lab-sx-20
▾ data
…
bash · داخل المتصفح
learner@quantcraft:~/lab-sx-20$
لم يتم تحميل Python بعدPythonLn 1, Col 1Spaces: 4UTF-8

هل تريد إعادة ضبط هذا الموضوع؟

سيعود كل ما في lab-sx-20 إلى الملفات الابتدائية وستُمسح الطرفية. ستفقد حلّك الحالي ولا يمكن التراجع عن ذلك.

سيُعاد ضبطه
  • main.py ← الشيفرة الابتدائية
  • سجل الطرفية ومخرجات الاختبارات
  • التغييرات غير المُرسلة
سيُحتفظ به
  • أفضل درجة في المختبر
  • نقاط XP والتتابع
  • تقدّم المحاضرة والملاحظات

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub