σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار Hidden Markov Models›الوحدة 1 · السلاسل والحالات الخفية›الموضوع 1.2·~45 دمتوسط

الحالات الخفية والانبعاثات

الموضع في المسارالوحدة 1 من 3 · الموضوع 2 من 2
1.2 الحالات الخفية والانبعاثات
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

الحالة خفية والحركة مرئية

في السوق لا ترى أبدًا هل اليوم هادئ أم عاصف. ترى فقط حجم الحركة: لنقل صغيرة أو كبيرة. للنموذج الماركوفي الخفي (HMM) ثلاثة أجزاء. الاحتمالات الابتدائية π\piπ تبيّن مدى احتمال كل حالة في اليوم الأول. ومصفوفة الانتقال AAA تبيّن كيف تتحرك الحالة الخفية. واحتمالات الانبعاث Bj(o)B_j(o)Bj​(o) تبيّن مدى احتمال كل ملاحظة ooo عندما تكون الحالة jjj. هنا يعطي اليوم الهادئ حركة صغيرة باحتمال 0.90.90.9 ويعطي اليوم العاصف حركة كبيرة باحتمال 0.70.70.7 وπ=(0.6, 0.4)\pi=(0.6,\,0.4)π=(0.6,0.4).

P(s1,…,sT, o1,…,oT)=πs1Bs1(o1)∏t=2TAst−1st Bst(ot)P(s_1,\dots,s_T,\,o_1,\dots,o_T)=\pi_{s_1}B_{s_1}(o_1)\prod_{t=2}^{T}A_{s_{t-1}s_t}\,B_{s_t}(o_t)P(s1​,…,sT​,o1​,…,oT​)=πs1​​Bs1​​(o1​)t=2∏T​Ast−1​st​​Bst​​(ot​)(1)

تضرب الصيغة البداية ثم لكل يوم لاحق احتمال انتقال الحالة واحتمال الحركة المرصودة. والمشكلة أننا لا نرى إلا الـ ooo. فالحركة الكبيرة أرجح في اليوم العاصف لكنها قد تحدث في يوم هادئ أيضًا، فالملاحظة مجرد دليل على الحالة وليست برهانًا. وبقية هذه المهارة عن تحويل متتالية ملاحظات إلى معتقدات عن الحالات الخفية: ما مدى احتمال البيانات وفي أي حالة كل يوم وما أرقام النموذج.

مسار واحد واحتمال واحدخذ الأيام صغيرة وكبيرة وكبيرة والمسار الخفي هادئ وعاصف وعاصف. احتماله 0.6×0.90.6\times0.90.6×0.9 (بداية هادئة وحركة صغيرة) في 0.1×0.70.1\times0.70.1×0.7 (التحول إلى عاصف وحركة كبيرة) في 0.8×0.70.8\times0.70.8×0.7 (البقاء عاصفًا وحركة كبيرة) أي 0.02120.02120.0212. واحتمال أن يكون اليوم الأول حركة صغيرة أصلًا 0.6×0.9+0.4×0.3=0.660.6\times0.9+0.4\times0.3=0.660.6×0.9+0.4×0.3=0.66 وبمعلومية حركة صغيرة يكون احتمال أن اليوم الأول كان هادئًا 0.54/0.66=0.820.54/0.66=0.820.54/0.66=0.82.
  • النموذج الماركوفي الخفي ثلاثة أشياء: الاحتمالات الابتدائية π\piπ والانتقالات AAA واحتمالات الانبعاث BBB.
  • الخفي مقابل المرئي: لا تُرصد الحالات أبدًا بل الانبعاثات فقط.
  • الملاحظة دليل لا برهان لأن كل حالة يمكنها إنتاج كل نتيجة.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • مسار وملاحظاته15 نقطة
  • حركة صغيرة في اليوم الأول15 نقطة
  • هل كان اليوم الأول هادئًا؟15 نقطة
  • حركة كبيرة غدًا15 نقطة
  • توليد بيانات من HMM10 نقطة
  • طابق أجزاء النموذج15 نقطة
  • لماذا لا تعد ملاحظة واحدة برهانًا15 نقطة
0/ 7 تمت الإجابة
المهام
1إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

ما احتمال المسار الخفي هادئ وعاصف وعاصف مع الملاحظات صغيرة وكبيرة وكبيرة أي 0.6⋅0.9⋅0.1⋅0.7⋅0.8⋅0.70.6\cdot0.9\cdot0.1\cdot0.7\cdot0.8\cdot0.70.6⋅0.9⋅0.1⋅0.7⋅0.8⋅0.7؟ أعطه بأربع خانات عشرية.

p=p =p=المقبول: ± 0.0002
2إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

ما احتمال أن يُظهر اليوم الأول حركة صغيرة أي πCBC(s)+πSBS(s)\pi_CB_C(s)+\pi_SB_S(s)πC​BC​(s)+πS​BS​(s) مع 0.6⋅0.9+0.4⋅0.30.6\cdot0.9+0.4\cdot0.30.6⋅0.9+0.4⋅0.3؟

p=p =p=المقبول: ± 0.005
3إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

بمعلومية حركة صغيرة في اليوم الأول ما احتمال أن اليوم كان هادئًا أي 0.54/0.660.54/0.660.54/0.66؟ أعطه بثلاث خانات عشرية.

p=p =p=المقبول: ± 0.003
4إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

اليوم هادئ. ما احتمال أن تُظهر الغد حركة كبيرة أي ACCBC(g)+ACSBS(g)A_{CC}B_C(g)+A_{CS}B_S(g)ACC​BC​(g)+ACS​BS​(g) مع 0.9⋅0.1+0.1⋅0.70.9\cdot0.1+0.1\cdot0.70.9⋅0.1+0.1⋅0.7؟

p=p =p=المقبول: ± 0.003
5رتّب الخطوات10 نقطةبلا إجابة

رتّب خطوات توليد يوم واحد من البيانات.

اسحب لإعادة الترتيب، أو ركّز على عنصر واضغط مسافة لرفعه والأسهم لتحريكه ومسافة لإفلاته.

  1. 1انتقل إلى حالة الغد بصف من A
  2. 2اسحب ملاحظة اليوم من صف B
  3. 3اسحب الحالة الأولى من الاحتمالات الابتدائية
  4. 4سجّل الملاحظة وأبقِ الحالة خفية
6مطابقة15 نقطةبلا إجابة

طابق كل جزء بمعناه.

اختر مقابل كل عنصر في اليسار.

π\piπ
AAA
BBB
الملاحظة
7اشرح بكلماتك15 نقطةبلا إجابة

في جملة أو جملتين اشرح لماذا لا يخبرك رؤية حركة كبيرة واحدة يقينًا أن السوق عاصف.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 7 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub