估计有多精确
像平均收益率这样的点估计，并不说明它有多可靠。置信区间补上了这一点：对均值为 ，其中 是自由度为 的 分布的临界值（95%、 时约为 2.06， 很大时趋于 1.96）。对比例，区间为 。宽度由标准误和置信水平决定，且只按 缩小。
(1)
许多统计量没有简单的标准误公式：中位数、夏普比率、回撤、两个均值之比。自助法绕开了这个问题：对观测数据有放回地重抽样，得到同样大小的新样本，在其上计算统计量，重复成千上万次，再从所得数值的分位数读出区间。它把样本当作总体的替身。当观测相依时要小心（应对连续若干天组成的块重抽样，而不是单个交易日），而且它救不了极小的样本。
两个区间 天、 的均值标准误为 ，95% 区间为均值 。在 400 笔交易中 55% 盈利：胜率的区间为 ，即约 50.1% 到 59.9%，仅比抛硬币略高。做 2000 次自助重抽样时，2.5% 和 97.5% 分位数分别是第 50 小和第 50 大的值。
- 均值的置信区间：估计值 临界值 标准误。
- 自助法：有放回重抽样、重新计算、重复、取分位数；无需公式。
- 相依数据：对连续日期的块重抽样，以保留自相关。
95% 区间没有说明的事它并不表示真实值以 95% 的概率落在这个具体区间里。真实值是固定的，区间才是随机的。95% 描述的是这套程序：若把研究重复很多次、每次都构造区间，约有 95% 的区间会包含真值。对单个区间的诚实表述是它的范围，而不是一个概率。
实验：评分内容
- 均值的区间15 分
- 比例的区间15 分
- 自助法的步骤15 分
- 95% 的含义15 分
- 关于自助法的事实15 分
- 读取分位数10 分
- 为什么自助法不需要公式15 分