直角与影子
两个向量的点积为零,u⋅v=0,就称它们正交:成直角。u 的长度是 ∥u∥=u⋅u。正交使几何可以计算:当 u⊥v 时勾股定理成立,∥u+v∥2=∥u∥2+∥v∥2;不相关的收益率在去掉均值后也是正交的。
p=a⋅aa⋅ba,(b−p)⋅a=0,P=aTaaaT(1) b 在 a 所在直线上的投影是它的影子 p=ca,即直线上离 b 最近的点。剩余部分 b−p 与 a 正交,由此确定 c=a⋅aa⋅b。投影矩阵 P 对所有 b 做这件事:p=Pb,满足 PT=P 和 P2=P(投影两次不变)。它的特征值只有 0 和 1。
投影一个点把
b=(3,1) 投影到
a=(1,1) 上。这里
a⋅b=4,
a⋅a=2,所以
c=2,
p=(2,2)。剩余部分为
b−p=(1,−1),确实
(1,1)⋅(1,−1)=0。矩阵为
P=21(1111),且
Pb=(2,2)。
- 正交:u⋅v=0。标准正交:正交且每个长度为 1。
- 投影:子空间中最近的点;剩余部分与该子空间正交。
- 标准正交的列(QTQ=I)保持长度和角度,因此从不放大误差。
残差是回归变量无法解释的部分回归中,拟合值是数据向量 y 在回归变量张成空间上的投影,残差是剩下的部分,与每个回归变量正交。因此在拟合好的模型中残差与因子不相关,并且 ∥y∥2=∥y^∥2+∥e∥2 把方差分成可解释和不可解释两部分。 实验:评分内容
- 投影系数15 分
- 投影矩阵20 分
- 剩余部分的大小15 分
- 投影矩阵的性质15 分
- 找出正交的一对10 分
- 残差与回归变量25 分