σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار Hidden Markov Models›الوحدة 3 · الأنظمة في الأسواق›الموضوع 3.2·~50 دمتقدم

اختيار عدد الأنظمة

الموضع في المسارالوحدة 3 من 3 · الموضوع 2 من 4
3.2 اختيار عدد الأنظمة
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

كم نظامًا يكفي؟

هل ينبغي أن يكون للسوق نظامان أم ثلاثة أم أربعة؟ لا يمكن الحسم بالملاءمة وحدها. فالنموذج ذو الحالات الأكثر يلائم البيانات دائمًا بجودة لا تقل، لأن حريته أكبر، ومع حالات كافية سيلائم الضجيج. ونحتاج إلى درجة تكافئ الملاءمة الجيدة وتفرض ثمنًا على كل معامل إضافي. والمشهوران هما AIC=−2ln⁡L+2p\mathrm{AIC}=-2\ln L+2pAIC=−2lnL+2p وBIC=−2ln⁡L+pln⁡n\mathrm{BIC}=-2\ln L+p\ln nBIC=−2lnL+plnn حيث LLL إمكان البيانات وppp عدد المعاملات الحرة وnnn عدد الملاحظات. والأقل أفضل. ويفرض BIC ثمنًا أكبر لكل معامل حين يكون nnn كبيرًا فيفضّل النماذج الأبسط.

p=K(K−1)+(K−1)+2K=K2+2K−1,AIC=−2ln⁡L+2p,BIC=−2ln⁡L+pln⁡np=K(K-1)+(K-1)+2K=K^{2}+2K-1,\qquad \mathrm{AIC}=-2\ln L+2p,\qquad \mathrm{BIC}=-2\ln L+p\ln np=K(K−1)+(K−1)+2K=K2+2K−1,AIC=−2lnL+2p,BIC=−2lnL+plnn(1)

في HMM غاوسي بـ KKK حالة تكون المعاملات الحرة هي K(K−1)K(K-1)K(K−1) احتمال انتقال حرًا وK−1K-1K−1 احتمالًا ابتدائيًا حرًا ومتوسطًا وتقلبًا لكل حالة أي p=K2+2K−1p=K^{2}+2K-1p=K2+2K−1. وعند ملاءمته لعوائد SPY اليومية البالغة 5,4045{,}4045,404 يكون لوغاريتم الإمكان 16,25216{,}25216,252 لحالة واحدة و17,52117{,}52117,521 لحالتين و17,80317{,}80317,803 لثلاث و17,87717{,}87717,877 لأربع. ويتراجع المكسب بسرعة: 1,2691{,}2691,269 ثم 282282282 ثم 757575 فقط. وأقل BIC عند أربع حالات لكن تحسنه على الثلاث 727272 فقط والحالة الإضافية يصعب تفسيرها. وقابلية التفسير والثبات على بيانات جديدة وحجم المكسب مهمة بقدر الدرجة.

درجات SPYللثلاث حالات p=14p=14p=14 معاملًا. ومع ln⁡L=17,802.7\ln L=17{,}802.7lnL=17,802.7 وln⁡n=ln⁡5404=8.595\ln n=\ln5404=8.595lnn=ln5404=8.595 يكون BIC=−35,605.3+14×8.595=−35,485.0\mathrm{BIC}=-35{,}605.3+14\times8.595=-35{,}485.0BIC=−35,605.3+14×8.595=−35,485.0 وAIC=−35,605.3+28=−35,577.3\mathrm{AIC}=-35{,}605.3+28=-35{,}577.3AIC=−35,605.3+28=−35,577.3. وللحالتين p=7p=7p=7 وln⁡L=17,520.7\ln L=17{,}520.7lnL=17,520.7 فيكون BIC=−35,041.4+60.2=−34,981.3\mathrm{BIC}=-35{,}041.4+60.2=-34{,}981.3BIC=−35,041.4+60.2=−34,981.3 وهو أعلى (أسوأ) بكثير من الثلاث. والانتقال من ثلاث حالات إلى أربع يضيف تسعة معاملات و74.574.574.5 فقط إلى لوغاريتم الإمكان.
  • الحالات الأكثر تلائم دائمًا أفضل فلا تستطيع الملاءمة وحدها اختيار عدد الأنظمة.
  • AIC وBIC يطرحان ثمنًا لكل معامل؛ ويفرض BIC مقدار ln⁡n\ln nlnn لكل معامل فيفضّل النماذج الأبسط.
  • انظر إلى حجم المكسب وقابلية التفسير لا إلى أقل درجة فقط.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • معاملات ثلاث حالات10 نقطة
  • معاملات حالتين10 نقطة
  • BIC15 نقطة
  • AIC15 نقطة
  • مكسب حالة رابعة10 نقطة
  • لماذا لا نكتفي بأفضل ملاءمة10 نقطة
  • طابق المصطلحات15 نقطة
  • لماذا نُبقي على ثلاثة أنظمة15 نقطة
0/ 8 تمت الإجابة
المهام
1إجابة رقمية10 نقطةبلا إجابة

كم معاملًا حرًا في HMM غاوسي بـ K=3K=3K=3 حالات أي K(K−1)+(K−1)+2KK(K-1)+(K-1)+2KK(K−1)+(K−1)+2K؟

p=p =p=المقبول: ± 0.01
2إجابة رقمية10 نقطةبلا إجابة

كم معاملًا حرًا في النموذج بـ K=2K=2K=2 حالتين؟

p=p =p=المقبول: ± 0.01
3إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

لحالتين ln⁡L=17520.7\ln L=17520.7lnL=17520.7 وp=7p=7p=7 وn=5404n=5404n=5404 أي ln⁡n=8.595\ln n=8.595lnn=8.595. ما قيمة BIC=−2ln⁡L+pln⁡n\mathrm{BIC}=-2\ln L+p\ln nBIC=−2lnL+plnn؟ أعطه بخانة عشرية واحدة.

b=b =b=المقبول: ± 1
4إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

لثلاث حالات ln⁡L=17802.7\ln L=17802.7lnL=17802.7 وp=14p=14p=14. ما قيمة AIC=−2ln⁡L+2p\mathrm{AIC}=-2\ln L+2pAIC=−2lnL+2p؟ أعطه بخانة عشرية واحدة.

a=a =a=المقبول: ± 1
5إجابة رقمية10 نقطةبلا إجابة

لوغاريتم الإمكان 17802.717802.717802.7 لثلاث حالات و17877.217877.217877.2 لأربع. بكم يرتفع؟ أعطه بخانة عشرية واحدة.

g=g =g=المقبول: ± 0.1
6اختيار10 نقطةبلا إجابة

لماذا لا ينبغي أن نختار ببساطة عدد الحالات ذا أعلى لوغاريتم إمكان؟

7مطابقة15 نقطةبلا إجابة

طابق كل مصطلح بمعناه.

اختر مقابل كل عنصر في اليسار.

AIC
BIC
p=K2+2K−1p=K^{2}+2K-1p=K2+2K−1
الإفراط في الملاءمة
8اشرح بكلماتك15 نقطةبلا إجابة

في جملة أو جملتين اشرح لماذا قد تكون ثلاثة أنظمة اختيارًا معقولًا لـ SPY مع أن BIC أقل قليلًا مع أربعة.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 8 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub