σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار Matrix Decompositions›الوحدة 1 · القيم الذاتية والأطياف›الموضوع 1.1·~55 دمتوسط

القيم الذاتية والمتجهات الذاتية

الموضع في المسارالوحدة 1 من 5 · الموضوع 1 من 3
1.1 القيم الذاتية والمتجهات الذاتية
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

الاتجاهات التي تتركها المصفوفة على حالها

تحرّك المصفوفة المربعة AAA معظم المتجهات في الطول والاتجاه معًا. أما اتجاهات خاصة قليلة فتُمدَّد فقط: Av=λvA\mathbf v=\lambda\mathbf vAv=λv مع v≠0\mathbf v\neq\mathbf 0v=0. عندها يكون v\mathbf vv متجهًا ذاتيًا ويكون معامل التمدد λ\lambdaλ قيمته الذاتية. إذا كان λ=2\lambda=2λ=2 تضاعف المتجه، وإذا كان λ=−1\lambda=-1λ=−1 انقلب، وإذا كان λ=0\lambda=0λ=0 انهار إلى الصفر. فكل ما تفعله المصفوفة بمتجهاتها الذاتية يختصر في عدد واحد.

Av=λv  ⟺  det⁡(A−λI)=0,∑iλi=tr⁡A,∏iλi=det⁡AA\mathbf v=\lambda\mathbf v\iff\det(A-\lambda I)=0,\qquad \sum_i\lambda_i=\operatorname{tr}A,\qquad \prod_i\lambda_i=\det AAv=λv⟺det(A−λI)=0,i∑​λi​=trA,i∏​λi​=detA(1)

لإيجاد القيم الذاتية لاحظ أن (A−λI)v=0(A-\lambda I)\mathbf v=\mathbf 0(A−λI)v=0 لها حل غير صفري فقط حين تكون A−λIA-\lambda IA−λI شاذة، أي det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0det(A−λI)=0. وهذا في مصفوفة 2×22\times22×2 هو λ2−(tr⁡A)λ+det⁡A=0\lambda^2-(\operatorname{tr}A)\lambda+\det A=0λ2−(trA)λ+detA=0. ثم نحل لكل جذر (A−λI)v=0(A-\lambda I)\mathbf v=\mathbf 0(A−λI)v=0 لنجد الاتجاه. وهناك حقيقتان للتحقق السريع: مجموع القيم الذاتية يساوي الأثر وحاصل ضربها يساوي المحدد. وتكون المصفوفة شاذة تمامًا حين تكون إحدى قيمها الذاتية صفرًا، وللمصفوفة AkA^kAk القيم الذاتية λk\lambda^kλk بالمتجهات الذاتية نفسها.

مثال 2 في 2لتكن A=(4123)A=\begin{pmatrix}4&1\\2&3\end{pmatrix}A=(42​13​). أثرها 7 ومحددها 12−2=1012-2=1012−2=10 فتكون λ2−7λ+10=0\lambda^2-7\lambda+10=0λ2−7λ+10=0 و(λ−5)(λ−2)=0(\lambda-5)(\lambda-2)=0(λ−5)(λ−2)=0: القيمتان الذاتيتان 5 و2. من أجل λ=5\lambda=5λ=5 نحل (−112−2)v=0\begin{pmatrix}-1&1\\2&-2\end{pmatrix}\mathbf v=\mathbf 0(−12​1−2​)v=0 فنجد v=(1,1)\mathbf v=(1,1)v=(1,1). ومن أجل λ=2\lambda=2λ=2 نحل (2121)v=0\begin{pmatrix}2&1\\2&1\end{pmatrix}\mathbf v=\mathbf 0(22​11​)v=0 فنجد v=(1,−2)\mathbf v=(1,-2)v=(1,−2). تحقق: A(1,1)=(5,5)=5 (1,1)A(1,1)=(5,5)=5\,(1,1)A(1,1)=(5,5)=5(1,1). والقيمتان الذاتيتان لـ A2A^2A2 هما 252525 و444.
  • زوج ذاتي: Av=λvA\mathbf v=\lambda\mathbf vAv=λv مع v≠0\mathbf v\neq\mathbf 0v=0؛ لا يتغير اتجاه المتجه الذاتي ويُضرب طوله في λ\lambdaλ.
  • المعادلة المميزة: det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0det(A−λI)=0؛ وفي 2×22\times22×2 هي λ2−tr⁡A λ+det⁡A=0\lambda^2-\operatorname{tr}A\,\lambda+\det A=0λ2−trAλ+detA=0.
  • تحققات: مجموع القيم الذاتية يساوي الأثر وحاصل ضربها يساوي المحدد؛ وللمصفوفة AkA^kAk القيم الذاتية λk\lambda^kλk.
لماذا يهم هذا المحلل الكمّيالمتجهات الذاتية لمصفوفة التباين المشترك هي اتجاهات المخاطرة المستقلة في محفظة أصول، والقيم الذاتية هي التباينات على امتدادها. القيمة الذاتية الكبيرة رهان على أن أصولًا كثيرة تتحرك معًا، والصغيرة جدًا مزيج من الأصول يكاد يخلو من المخاطرة على الورق. وسيبني بقية هذه المهارة على هذه الصورة: كيف نجد الأزواج الذاتية لمصفوفة كبيرة، ولماذا تكون حقيقية في مصفوفات التباين المشترك، وماذا يحدث حين تُقدَّر من بيانات قليلة.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • ما هو الزوج الذاتي15 نقطة
  • القيمة الذاتية الكبرى20 نقطة
  • المحدد من القيم الذاتية10 نقطة
  • المعادلة المميزة15 نقطة
  • تربيع مصفوفة15 نقطة
  • الطريقة بالترتيب10 نقطة
  • لماذا تهتم المالية بها15 نقطة
0/ 7 تمت الإجابة
المهام
1اختيار15 نقطةبلا إجابة

أي عبارة تعرّف المتجه الذاتي v\mathbf vv للمصفوفة المربعة AAA بالقيمة الذاتية λ\lambdaλ؟

2إجابة رقمية20 نقطةبلا إجابة

أوجد القيمة الذاتية الكبرى للمصفوفة A=(4123)A=\begin{pmatrix}4&1\\2&3\end{pmatrix}A=(42​13​).

lambda=lambda =lambda=المقبول: ± 0.01
3إجابة رقمية10 نقطةبلا إجابة

لمصفوفة 3×33\times33×3 قيم ذاتية 2 و3 و5. ما محددها؟

detA=det A =detA=المقبول: ± 0.01
4أكمل الفراغات15 نقطةبلا إجابة

للمصفوفة A=(4123)A=\begin{pmatrix}4&1\\2&3\end{pmatrix}A=(42​13​) أكمل المعادلة المميزة.

λ2− λ+=0\displaystyle \lambda^2-\htmlData{blank=a}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}}\,\lambda+\htmlData{blank=b}{\phantom{\rule[-0.35em]{2.4em}{1.35em}}}=0λ2−λ+=0
5مصفوفة · متجه15 نقطةبلا إجابة

احسب A2A^2A2 للمصفوفة A=(4123)A=\begin{pmatrix}4&1\\2&3\end{pmatrix}A=(42​13​). قيمها الذاتية هي المربعان 25 و4.

A2=A^2 =A2=
6رتّب الخطوات10 نقطةبلا إجابة

رتّب خطوات إيجاد القيم والمتجهات الذاتية.

اسحب لإعادة الترتيب، أو ركّز على عنصر واضغط مسافة لرفعه والأسهم لتحريكه ومسافة لإفلاته.

  1. 1لكل قيمة ذاتية حُلّ (A−λI)v=0(A-\lambda I)\mathbf v=\mathbf 0(A−λI)v=0
  2. 2كوّن A−λIA-\lambda IA−λI وضع det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0det(A−λI)=0
  3. 3طبّع المتجهات إن لزم طول الوحدة
  4. 4حُلّ كثير الحدود في λ\lambdaλ لإيجاد جذوره
7اشرح بكلماتك15 نقطةبلا إجابة

في جملتين بيّن ماذا تقول المتجهات الذاتية والقيم الذاتية لمصفوفة التباين المشترك لعوائد الأصول عن المخاطرة.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 7 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub