أرقام أقل تحفظ القصة
تتحرك الأسهم معًا فـ 54 سلسلة عوائد شهرية تحمل أقل بكثير من 54 معلومة مستقلة. ويجد تحليل المكونات الرئيسية PCA محاور جديدة هي المكونات الرئيسية مرتبة بحسب نصيبها من تباين البيانات. فالمحور الأول يشير إلى اتجاه أكبر انتشار والثاني عمودي عليه ويحمل التالي في الكبر وهكذا. وبلغة مصفوفة التغاير المحاور هي متجهاتها الذاتية والتباينات عليها هي قيمها الذاتية. ونصيب المكوّن من التباين . والإبقاء على المكونات الأولى يعطي وصفًا موجزًا للبيانات بخسارة صغيرة.
يعمل PCA على بيانات مركزة وميزات بمقاييس متقاربة فقيّس أولًا. ومحاوره خطية وهذا يناسب السوق لأن معظم الأسهم تشترك في حركة مشتركة. ويجري PCA النواتي التحليل في فضاء تبنيه نواة مثل نواة RBF التي تقيس مدى قرب نقطتين فيمكنه اتباع بنى منحنية. وهناك تحذيران. المكوّن مزيج من كل المدخلات فتسميته تخمين. والمكونات الأولى هي أكبر مصادر التباين لا أكثرها قدرة على التنبؤ. وفي المالية المكوّن الأول هو السوق والتالية قطاعات ونموذج مُلاءَم على المكونات يجب أن يُفحص على بيانات لاحقة.
- محاور بحسب التباين: المكوّن الأول اتجاه أكبر انتشار وكل تالٍ عمودي.
- قيّس أولًا: يتبع PCA التباين فميزة ذات أرقام كبيرة ستهيمن.
- التباين ليس تنبؤًا: أكبر المكونات ليست بالضرورة المفيدة.
المختبر: ما الذي يُقيَّم
- نصيب المكوّن الأول15 نقطة
- إسقاط10 نقطة
- خطأ إعادة بناء10 نقطة
- قيمة نواة RBF10 نقطة
- الأرقام الموفَّرة5 نقطة
- لماذا نقيّس قبل PCA10 نقطة
- خطوات PCA10 نقطة
- طابق المصطلحات15 نقطة
- المكوّن الكبير ليس مفيدًا15 نقطة