σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
uantCraft Academyخرائط الطريقالمسارات
Ctrl K
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخولانضم ↗
خرائط الطريقالمسارات
AO
+1.2k متعلّم
تسجيل الدخول
  • English
  • Français
  • Español
  • العربية
  • Português
  • Deutsch
  • 日本語
  • 中文
مسار scikit-learn›الوحدة 4 · البنية والفهم›الموضوع 4.3·~50 دمتقدم

أهمية الميزات والتبديل

الموضع في المسارالوحدة 4 من 4 · الموضوع 3 من 4
4.3 أهمية الميزات والتبديل
—درجة المختبر— / 100إجمالي XP—التتابع—

أي ميزة استعملها النموذج

بعد الملاءمة تريد أن تعرف على أي ميزات يعتمد النموذج لتتحقق من معقوليته وتتخلص من الزائد. تعطي نماذج الأشجار أهمية بحسب الشوائب: مجموع كسب القطع الذي أنتجته كل ميزة مقسومًا على المجموع على الميزات. وهي مجانية لكنها متحيزة لصالح الميزات ذات القيم المتمايزة الكثيرة وتُقاس على بيانات التدريب فقد تبدو ميزة ضجيج مهمة. وأهمية التبديل أكثر أمانة. خذ نموذجًا مُلاءَمًا ومجموعة محجوزة وبدّل قيم ميزة واحدة بما يقطع صلتها بالهدف وسجّل مقدار هبوط الدرجة: الأهميةj=sbase−sshuffled,j\text{الأهمية}_j=s_{\text{base}}-s_{\text{shuffled},j}الأهميةj​=sbase​−sshuffled,j​. وكرر التبديل عدة مرات وخذ المتوسط.

Ij=s0−1R∑r=1Rsj(r),g~j=gj∑kgkI_j=s_{0}-\frac1R\sum_{r=1}^{R}s_{j}^{(r)},\qquad \tilde g_j=\frac{g_j}{\sum_k g_k}Ij​=s0​−R1​r=1∑R​sj(r)​,g~​j​=∑k​gk​gj​​(1)

تحذيران. أولًا تتقاسم الميزات المترابطة الفضل: فإذا حمل عمودان المعلومات نفسها فتبديل أحدهما يترك الآخر يؤدي العمل فيبدو كلاهما غير مهم. فجمّع هذه الميزات أو احذف إحداها. ثانيًا تصف الأهمية النموذج لا العالم. فميزة تهم نموذجًا رديئًا لا تجعلها سببًا للعوائد. ومع بيانات مقطعية بدّل الميزة داخل كل شهر فيبقي التبديل مستوى الشهر ولا يكسر إلا الترتيب بين الأسهم. وأعلن أيضًا انتشار التكرارات لأن أهمية صغيرة بانتشار أكبر ضجيج.

خمسة تبديلات والنموذج الحقيقينال نموذج 0.800.800.80. وبعد تبديل ميزة خمس مرات كانت الدرجات 0.62,0.66,0.64,0.65,0.680.62,0.66,0.64,0.65,0.680.62,0.66,0.64,0.65,0.68 بمتوسط 0.650.650.65 وانحراف معياري 0.0220.0220.022 فالأهمية 0.80−0.65=0.150.80-0.65=0.150.80−0.65=0.15. وإذا أعطت قطوع شجرة كسوبًا 0.163,0.05,0.020.163,0.05,0.020.163,0.05,0.02 فحصص الشوائب 0.70,0.21,0.090.70,0.21,0.090.70,0.21,0.09. ونسختان متطابقتان من ميزة تُظهر كل منهما أهمية نحو 000 لأن النسخة الأخرى تعوّض. وعلى اللوحة الشهرية الحقيقية للأسهم بنموذج ridge يبلغ معامل المعلومات للمشي الأمامي 0.03270.03270.0327. وتبديل التقلب داخل كل شهر يخفضه إلى نحو 000 (أهمية 0.0330.0330.033) وتبديل الزخم يغيره بـ −0.003-0.003−0.003 وتبديل عائد الشهر الأخير بـ −0.003-0.003−0.003. فكل إشارة هذا النموذج هي ميزة التقلب.
  • بدّل وقيّم: الأهمية هي مقدار هبوط الدرجة المحجوزة عند تبديل ميزة.
  • التوأمان المترابطان يخفي كل منهما الآخر: جمّعهما أو احذف أحدهما قبل قراءة الأرقام.
  • الأهمية تخص النموذج: هي فحص لا دليل على أن ميزة تسبب العوائد.

المختبر: ما الذي يُقيَّم

  • متوسط التبديلات10 نقطة
  • أهمية التبديل15 نقطة
  • انتشار التكرارات15 نقطة
  • حصة شوائب10 نقطة
  • ميزة توأم10 نقطة
  • أي أهمية نثق بها10 نقطة
  • إجراء التبديل10 نقطة
  • مهم للنموذج لا للعوائد20 نقطة
0/ 8 تمت الإجابة
المهام
1إجابة رقمية10 نقطةبلا إجابة

بعد تبديل ميزة خمس مرات كانت الدرجات 0.62,0.66,0.64,0.65,0.680.62,0.66,0.64,0.65,0.680.62,0.66,0.64,0.65,0.68. ما متوسطها؟ أعطه بخانتين عشريتين.

m=m =m=المقبول: ± 0.005
2إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

الدرجة الأساسية 0.800.800.80 ومتوسط الدرجة بعد التبديل 0.650.650.65. ما الأهمية sbase−sshuffleds_{\text{base}}-s_{\text{shuffled}}sbase​−sshuffled​؟ أعطها بخانتين عشريتين.

i=i =i=المقبول: ± 0.005
3إجابة رقمية15 نقطةبلا إجابة

للدرجات المبدَّلة الخمس 0.62,0.66,0.64,0.65,0.680.62,0.66,0.64,0.65,0.680.62,0.66,0.64,0.65,0.68 انحرافات مربعة عن 0.650.650.65 هي 0.0009,0.0001,0.0001,0,0.00090.0009,0.0001,0.0001,0,0.00090.0009,0.0001,0.0001,0,0.0009. ما انحرافها المعياري للعينة (القسمة على 444)؟ أعطه بثلاث خانات عشرية.

s=s =s=المقبول: ± 0.002
4إجابة رقمية10 نقطةبلا إجابة

أعطت قطوع شجرة كسوبًا كلية 0.1630.1630.163 و0.050.050.05 و0.020.020.02 لثلاث ميزات ومجموعها 0.2330.2330.233. ما أهمية الشوائب للميزة الأولى ككسر؟ أعطها بخانتين عشريتين.

g=g =g=المقبول: ± 0.01
5إجابة رقمية10 نقطةبلا إجابة

تظهر ميزة مرتين في البيانات كعمودين متطابقين. يحصل النموذج على 0.800.800.80 ويحصل على 0.800.800.80 مرة أخرى بعد تبديل نسخة واحدة فقط. ما أهمية التبديل لتلك النسخة؟

t=t =t=المقبول: ± 0.005
6اختيار10 نقطةبلا إجابة

تُظهر غابة عشوائية ميزة ضجيج ذات قيم متمايزة كثيرة مهمة بحسب الشوائب لكن أهمية تبديلها على بيانات محجوزة صفر. بأيهما تثق؟

7رتّب الخطوات10 نقطةبلا إجابة

رتّب خطوات أهمية التبديل.

اسحب لإعادة الترتيب، أو ركّز على عنصر واضغط مسافة لرفعه والأسهم لتحريكه ومسافة لإفلاته.

  1. 1قيّم مرة أخرى وسجّل الهبوط عن الأساس
  2. 2قيّم النموذج المُلاءَم على بيانات محجوزة كأساس
  3. 3كرّر عدة مرات وخذ متوسط الهبوط
  4. 4بدّل قيم ميزة واحدة في البيانات المحجوزة
8اشرح بكلماتك20 نقطةبلا إجابة

تبديل ميزة التقلب يخفض معامل معلومات النموذج من 0.0330.0330.033 إلى نحو 000. في جملة أو جملتين اشرح لماذا لا يثبت ذلك أن التقلب يسبب عوائد أعلى.

وضع الرياضياتإدخال بلوحة المفاتيح أو LaTeXالمهمة 1 من 8 · Ctrl ⏎ للتحقق

سجّل الدخول لتشغيل الكود الخاص بك.

قراءة كل المحاضرات مجانية. أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول لتشغيل الكود وتنفيذ الاختبارات وتسليم هذا المختبر.

  • بيئة تطوير داخل المتصفح مع طرفية bash — لا حاجة لتثبيت أي شيء
  • تصحيح فوري ونقاط خبرة ومكانك في المسار
إنشاء حسابتسجيل الدخول
أو
المتابعة عبر GitHub