字符串与 f-string

文本就是字符串

字符串（str）就是文本。可以放在单引号或双引号之间，两者含义相同，选一种风格并保持一致。反斜杠表示转义，例如 \n 是换行。len() 用来统计字符数。字符串是不可变的：不能原地修改，只能生成一个新的字符串。

symbol = "AAPL"
note = 'bid and ask'
print(symbol, len(symbol))  # AAPL 4
print(note)                 # bid and ask

索引与切片

每个字符都有一个从 0 开始计数的位置。text[0] 是第一个字符，text[-1] 是最后一个。切片 text[start:stop] 取从 start 到 stop 之前的字符；省略一侧则一直取到那一端。

# Indexing starts at 0; a slice stops before its end index
ticker = "AAPL.US"
print(ticker[0], ticker[-1])   # A S
print(ticker[:4], ticker[5:])  # AAPL US

清理与拆分文本的方法

方法（method）是附属于某个值、用点号调用的函数。它们返回新的字符串，原字符串保持不变。strip() 去掉文本两侧的空格和换行，upper() 与 lower() 改变大小写，replace(old, new) 替换文本，split(",") 在每个逗号处切开一行，得到一个由片段组成的列表。数据源里到处都是这样的行。

# Clean up a raw line from a data feed
raw = "  aapl,184.25,200 \n"
parts = raw.strip().split(",")
print(parts)             # ['aapl', '184.25', '200']
print(parts[0].upper())  # AAPL
print(float(parts[1]))   # 184.25

# join is the opposite of split; in tests for a piece of text
print("-".join(["AAPL", "MSFT"]))  # AAPL-MSFT
print("AAPL" in "AAPL,MSFT")       # True

f-string 把值放进文本

在起始引号前加一个 f，并在 { 与 } 之间写任意表达式：Python 会计算它，并把结果作为文本插入。这样就不必再用 + 拼接，也不必手动转换数字。花括号里可以放任何有效表达式，甚至是算式。

# f-strings put values straight into text
symbol, bid, ask = "AAPL", 184.25, 184.5
print(f"{symbol} {bid} x {ask}")       # AAPL 184.25 x 184.5
print(f"{symbol} spread {ask - bid}")  # AAPL spread 0.25

格式说明符

花括号内冒号后面的格式说明符决定值的显示方式。.2f 显示两位小数，, 加上千位分隔符，+ 始终显示符号，>8 在宽度 8 内右对齐，.1% 把小数显示为百分比。它们可以组合：+,.2f 表示带符号、千位分隔符和两位小数的金额。

# After the colon, a format spec controls the look
price, pnl, quantity = 184.5, 1234.5, 200
print(f"{price:.2f}")       # 184.50
print(f"{pnl:+,.2f}")       # +1,234.50
print(f"{quantity:>8d}|")   # "     200|"
print(f"{0.0123:.1%}")      # 1.2%

下一节：布尔值与比较，交易规则中的每个判断都由 True 和 False 构成。

实验：评分内容

• 用 quote_line 把报价写成文本25 分
• 用 signed_pnl 显示带符号的盈亏25 分
• 用 normalize_symbol 清理股票代码25 分
• 用 parse_fill 读取数据源中的成交行25 分