- Python 语法与第一个程序未开始45分钟开始
- 整数与浮点数未开始30分钟开始
- 字符串与 f-string未开始30分钟开始
- 布尔值与比较未开始30分钟开始
- 条件语句：if、elif、else未开始30分钟开始
- for 循环与 range未开始30分钟开始
- while 循环、break 与 continue未开始30分钟开始
- 定义与调用函数未开始40分钟开始
- 函数参数与默认值未开始40分钟开始
- 作用域与闭包未开始40分钟开始
- 列表推导式未开始30分钟开始
- 列表未开始40分钟开始
- 元组与解包未开始30分钟开始
- 字典未开始40分钟开始
- 集合未开始30分钟开始
- 读写文本文件未开始40分钟开始
- CSV 文件未开始35分钟开始
- JSON 数据未开始35分钟开始
- 异常与错误处理未开始45分钟开始
- 模块与导入未开始35分钟开始
- 包与项目结构未开始40分钟开始
- 虚拟环境与 pip未开始35分钟开始
- Git 基础未开始40分钟开始
- Jupyter Notebook未开始35分钟开始
- 可复现的研究工作流未开始40分钟开始
- 类与对象未开始45分钟开始
- 特殊方法（__repr__、__eq__）未开始40分钟开始
- 数据类未开始35分钟开始
- 用代码理解导数未开始40分钟开始
- 用代码理解积分未开始40分钟开始
- 向量与点积未开始40分钟开始
- 矩阵与线性方程组未开始45分钟开始
- 随机变量与期望未开始45分钟开始
Python 学习路线
已上线从这里开始
进入量化开发的最快途径。以交易台实际使用的方式学习 Python：从收益率和 pandas，到期权定价、策略回测，再到构建撮合引擎。每个主题都是一节简短的课程，加上一个在浏览器中编写代码、几秒内即可评分的实验。
课程大纲
142 个主题 · 可按任意顺序打开任一主题- NumPy 数组与 dtype未开始45分钟开始
- 数组的索引与切片未开始35分钟开始
- 向量化未开始45分钟开始
- 广播机制未开始40分钟开始
- pandas Series未开始40分钟开始
- pandas DataFrame未开始45分钟开始
- 用 loc 和 iloc 选取数据未开始40分钟开始
- groupby 与聚合未开始40分钟开始
- 合并与连接表格未开始40分钟开始
- 简单收益率未开始35分钟开始
- 对数收益率未开始35分钟开始
- DatetimeIndex 与基于时间的索引未开始40分钟开始
- 重采样未开始40分钟开始
- 滚动窗口未开始40分钟开始
- 处理缺失数据未开始40分钟开始
- 检测异常值未开始40分钟开始
- 公司行动：拆股与分红未开始45分钟开始
- 用 matplotlib 绘制折线图未开始35分钟开始
- K 线图未开始40分钟开始
- 直方图与分布未开始35分钟开始