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Python Ruta

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La vía más rápida al desarrollo quant. Aprende Python como se usa en las mesas de trading: de los rendimientos y pandas a la valoración de opciones, el backtesting de estrategias y la creación de un motor de casación. Cada tema es una lección breve seguida de un lab que programas en el navegador y se corrige en segundos.

11 módulos142 labs evaluados~119 horasPrincipiante → Experto
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Temario

142 temas · abre cualquier tema, en el orden que quieras
  1. Sintaxis de Python y tu primer programaSin empezar45 minEmpezar
  2. Enteros y flotantesSin empezar30 minEmpezar
  3. Cadenas y f-stringsSin empezar30 minEmpezar
  4. Booleanos y comparacionesSin empezar30 minEmpezar
  5. Condicionales: if, elif, elseSin empezar30 minEmpezar
  6. Bucles for y rangeSin empezar30 minEmpezar
  7. Bucles while, break y continueSin empezar30 minEmpezar
  8. Definir y llamar funcionesSin empezar40 minEmpezar
  9. Argumentos de funciones y valores por defectoSin empezar40 minEmpezar
  10. Ámbito y clausurasSin empezar40 minEmpezar
  11. Comprensiones de listasSin empezar30 minEmpezar
  12. ListasSin empezar40 minEmpezar
  13. Tuplas y desempaquetadoSin empezar30 minEmpezar
  14. DiccionariosSin empezar40 minEmpezar
  15. ConjuntosSin empezar30 minEmpezar
  16. Leer y escribir archivos de textoSin empezar40 minEmpezar
  17. Archivos CSVSin empezar35 minEmpezar
  18. Datos JSONSin empezar35 minEmpezar
  19. Excepciones y manejo de erroresSin empezar45 minEmpezar
  20. Módulos e importacionesSin empezar35 minEmpezar
  21. Paquetes y estructura de proyectoSin empezar40 minEmpezar
  22. Entornos virtuales y pipSin empezar35 minEmpezar
  23. Fundamentos de GitSin empezar40 minEmpezar
  24. Notebooks de JupyterSin empezar35 minEmpezar
  25. Flujos de investigación reproduciblesSin empezar40 minEmpezar
  26. Clases y objetosSin empezar45 minEmpezar
  27. Métodos especiales (__repr__, __eq__)Sin empezar40 minEmpezar
  28. DataclassesSin empezar35 minEmpezar
  29. Derivadas en códigoSin empezar40 minEmpezar
  30. Integrales en códigoSin empezar40 minEmpezar
  31. Vectores y productos escalaresSin empezar40 minEmpezar
  32. Matrices y sistemas linealesSin empezar45 minEmpezar
  33. Variables aleatorias y esperanzaSin empezar45 minEmpezar
  1. Arrays de NumPy y dtypesSin empezar45 minEmpezar
  2. Indexación y segmentación de arraysSin empezar35 minEmpezar
  3. VectorizaciónSin empezar45 minEmpezar
  4. BroadcastingSin empezar40 minEmpezar
  5. Series de pandasSin empezar40 minEmpezar
  6. DataFrames de pandasSin empezar45 minEmpezar
  7. Seleccionar datos con loc e ilocSin empezar40 minEmpezar
  8. groupby y agregaciónSin empezar40 minEmpezar
  9. Combinar y unir tablasSin empezar40 minEmpezar
  10. Rendimientos simplesSin empezar35 minEmpezar
  11. Rendimientos logarítmicosSin empezar35 minEmpezar
  12. DatetimeIndex e indexación temporalSin empezar40 minEmpezar
  13. RemuestreoSin empezar40 minEmpezar
  14. Ventanas móvilesSin empezar40 minEmpezar
  15. Manejo de datos faltantesSin empezar40 minEmpezar
  16. Detección de valores atípicosSin empezar40 minEmpezar
  17. Eventos corporativos: splits y dividendosSin empezar45 minEmpezar
  18. Gráficos de líneas con matplotlibSin empezar35 minEmpezar
  19. Gráficos de velasSin empezar40 minEmpezar
  20. Histogramas y distribucionesSin empezar35 minEmpezar
  1. Media y varianza de los rendimientosSin empezar40 minEmpezar
  2. Asimetría y curtosisSin empezar40 minEmpezar
  3. Colas gruesas y pruebas de normalidadSin empezar45 minEmpezar
  4. Contrastes de hipótesis: la prueba tSin empezar45 minEmpezar
  5. Regresión lineal (MCO)Sin empezar55 minEmpezar
  6. VolatilidadSin empezar45 minEmpezar
  7. El ratio de SharpeSin empezar40 minEmpezar
  8. DrawdownsSin empezar40 minEmpezar
  9. Generadores de números aleatorios y semillasSin empezar40 minEmpezar
  10. Muestreo de distribucionesSin empezar45 minEmpezar
  11. Estimación por Monte CarloSin empezar50 minEmpezar
  12. Error y convergencia de Monte CarloSin empezar50 minEmpezar
  1. Valor presente y descuentoSin empezar40 minEmpezar
  2. Precios de bonosSin empezar45 minEmpezar
  3. Rendimiento al vencimientoSin empezar45 minEmpezar
  4. Duración y convexidadSin empezar50 minEmpezar
  5. Curvas de rendimiento e interpolaciónSin empezar50 minEmpezar
  6. Pagos de las opcionesSin empezar40 minEmpezar
  7. Paridad put-callSin empezar40 minEmpezar
  8. La fórmula de Black–ScholesSin empezar55 minEmpezar
  9. DeltaSin empezar45 minEmpezar
  10. GammaSin empezar45 minEmpezar
  11. VegaSin empezar45 minEmpezar
  12. Theta y rhoSin empezar45 minEmpezar
  13. Volatilidad implícitaSin empezar50 minEmpezar
  14. Búsqueda de raíces: bisección y NewtonSin empezar50 minEmpezar
  15. Árboles binomialesSin empezar55 minEmpezar
  16. Métodos de diferencias finitasSin empezar1 hEmpezar
  1. Movimiento brownianoSin empezar50 minEmpezar
  2. Movimiento browniano geométricoSin empezar55 minEmpezar
  3. El lema de ItôSin empezar55 minEmpezar
  4. Opciones asiáticasSin empezar55 minEmpezar
  5. Opciones con barreraSin empezar1 hEmpezar
  6. Variables antitéticasSin empezar45 minEmpezar
  7. Variables de controlSin empezar50 minEmpezar
  8. Pipelines de scikit-learn para rendimientosSin empezar1 hEmpezar
  9. Ingeniería de variables para datos financierosSin empezar1 hEmpezar
  10. Validación walk-forwardSin empezar1 hEmpezar
  1. Código limpioSin empezar45 minEmpezar
  2. Anotaciones de tipo y verificación estáticaSin empezar45 minEmpezar
  3. Pruebas con pytestSin empezar50 minEmpezar
  4. Profiling de código PythonSin empezar50 minEmpezar
  5. Optimización de bucles críticosSin empezar55 minEmpezar
  6. NumbaSin empezar1 hEmpezar
  7. CythonSin empezar1 hEmpezar
  8. Llamar a C++ con pybind11Sin empezar1 hEmpezar
  9. Hilos y el GILSin empezar55 minEmpezar
  10. MultiprocessingSin empezar55 minEmpezar
  11. Bases de datos SQLSin empezar55 minEmpezar
  12. Parquet y ArrowSin empezar50 minEmpezar
  13. Bases de datos de series temporalesSin empezar50 minEmpezar
  1. Empaquetar una biblioteca de PythonSin empezar1 hEmpezar
  2. CI/CD para código quantSin empezar1 hEmpezar
  3. Pipelines programadosSin empezar1 hEmpezar
  4. Ejecución TWAPSin empezar1 hEmpezar
  5. Ejecución VWAPSin empezar1 hEmpezar
  6. Creación de mercadoSin empezar1 h 30 minEmpezar
  7. El modelo de HestonSin empezar1 h 30 minEmpezar
  8. Volatilidad localSin empezar1 h 30 minEmpezar
  9. El modelo SABRSin empezar1 h 30 minEmpezar
  10. Calibración de modelosSin empezar1 h 30 minEmpezar
  11. Redes neuronales para pronósticoSin empezar1 h 30 minEmpezar
  12. Aprendizaje por refuerzo para tradingSin empezar2 hEmpezar
  13. Proyecto final: una biblioteca de valoración o estrategia de extremo a extremoSin empezar4 hEmpezar