σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
σμimplied vol · KKmax(S−K,0)udβρᵢⱼfat tailsPnL · drawdownyield · TdSₜ = μSₜ dt + σSₜ dWₜC = S·N(d₁) − K·e⁻ʳᵀ·N(d₂)σₚ² = wᵀΣwd₁ = [ln(S/K) + (r + σ²⁄2)T] ⁄ σ√T∂V/∂t + ½σ²S²·∂²V/∂S² + rS·∂V/∂S − rV = 0Sharpe = (Rₚ − R_f) ⁄ σₚVaR₉₉ = μ − 2.33σρ = Cov(X,Y) ⁄ σₓσᵧE[Rₚ] = Σ wᵢ·E[Rᵢ]φ(x) = e^(−x²/2) ⁄ √2πE[Rᵢ] = R_f + βᵢ(E[Rₘ] − R_f)dXₜ = θ(μ − Xₜ)dt + σ dWₜσ²ₜ = ω + α·ε²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁C − P = S − K·e⁻ʳᵀΔ = ∂V/∂S Γ = ∂²V/∂S²p = (e^(rΔt) − d) ⁄ (u − d)rₜ = ln(Pₜ ⁄ Pₜ₋₁)E[Xₜ₊₁ | ℱₜ] = Xₜf* = (bp − q) ⁄ bz = (x − μ) ⁄ σP(N=k) = λᵏe^(−λ) ⁄ k!Θ = −∂V/∂Tν = S·φ(d₁)·√Tmin wᵀΣw s.t. wᵀμ = μ*∫Σ∂∞λ
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Roteiro de Python›Módulo 11 · Sistemas de produção e modelos de ponta›Tópico 11.1·~1 hEspecialista

Empacotar uma biblioteca Python

Posição no roteiroMódulo 11 de 11 · Tópico 1 de 13
11.1 Empacotar uma biblioteca Python
—Nota do lab— / 100XP total—Sequência—

De uma pasta de scripts a uma biblioteca instalável

O código que vive numa pasta de scripts funciona em uma máquina, para uma pessoa, até o dia em que outra pessoa precisa dele ou você precisa dele em outro ambiente. Empacotar transforma seu código numa biblioteca com nome, versão e dependências declaradas que qualquer um instala com pip install. É assim que uma equipe compartilha uma biblioteca de precificação sem copiar arquivos, que um notebook de pesquisa e um job de produção executam exatamente o mesmo código, e que uma correção chega a todos por um novo número de versão.

# Versions are numbers, not text: compare them as tuples
def parse_version(text):
    parts = [int(part) for part in text.split(".")]
    return tuple(parts + [0] * (3 - len(parts)))

print("1.10" > "1.9")                                # False  as text, "1" < "9" decides it: wrong
print(parse_version("1.10") > parse_version("1.9"))  # True   as numbers (1, 10, 0) is newer than (1, 9, 0)
print(parse_version("2"))                            # (2, 0, 0)

Estrutura, pyproject.toml e build

Um layout comum põe o código em src/yourlib/ (com um __init__.py), os testes em tests/ e um pyproject.toml na raiz. Esse único arquivo nomeia a ferramenta de build (a tabela [build-system]) e descreve o projeto: seu name, version, uma descrição, as versões do Python suportadas e suas dependencies. pip install -e . instala a pasta em modo editável enquanto você desenvolve, então as edições valem na hora; python -m build produz um wheel (.whl, pronto para instalar) e um sdist (arquivo-fonte) em dist/. Ponha a versão em um só lugar e exponha-a como yourlib.__version__ se os usuários precisarem.

# A minimal pyproject.toml, generated and then read back with tomllib to prove it is valid
import tomllib

def pyproject_toml(name, version, dependencies):
    lines = ["[build-system]", 'requires = ["setuptools>=68"]', 'build-backend = "setuptools.build_meta"', "",
             "[project]", f'name = "{name}"', f'version = "{version}"']
    if dependencies:
        lines += ["dependencies = ["] + [f'    "{d}",' for d in dependencies] + ["]"]
    else:
        lines.append("dependencies = []")
    return "\n".join(lines) + "\n"

text = pyproject_toml("qcpricing", "0.3.0", ["numpy>=1.26", "pandas>=2"])
data = tomllib.loads(text)
print(data["project"]["name"], data["project"]["version"])      # qcpricing 0.3.0
print(data["project"]["dependencies"])                          # ['numpy>=1.26', 'pandas>=2']

Versões e especificadores de versão

A maioria das bibliotecas segue o versionamento semântico: MAJOR.MINOR.PATCH. Uma correção de bug sobe o patch (1.4.2 para 1.4.3), uma funcionalidade retrocompatível sobe o minor e zera o patch (1.5.0) e uma mudança incompatível sobe o major (2.0.0). As dependências são declaradas com especificadores: numpy>=1.26,<3 aceita qualquer NumPy da 1.26 até a 3, exclusive. Seja tão flexível quanto puder ser honestamente: um limite inferior para a versão mais antiga que testou, um limite superior só para uma versão major que sabe que o quebra. Fixar versões exatas (==) cabe ao arquivo de lock de uma aplicação, não a uma biblioteca que outros instalam.

# Bumping a version and checking a requirement, with versions compared as tuples
import operator

def parse_version(text):
    parts = [int(part) for part in text.split(".")]
    return tuple(parts + [0] * (3 - len(parts)))

def bump_version(version, part):
    major, minor, patch = parse_version(version)
    return {"major": f"{major + 1}.0.0", "minor": f"{major}.{minor + 1}.0", "patch": f"{major}.{minor}.{patch + 1}"}[part]

OPS = {">=": operator.ge, "<": operator.lt, "==": operator.eq}

def satisfies(version, specifier):
    for clause in specifier.split(","):
        symbol = next(op for op in (">=", "==", "<") if clause.startswith(op))
        if not OPS[symbol](parse_version(version), parse_version(clause[len(symbol):])):
            return False
    return True

print(bump_version("1.4.2", "minor"))                # 1.5.0
print(satisfies("1.26.4", ">=1.26,<3"), satisfies("3.0.0", ">=1.26,<3"))      # True False
# One place for the version: read it from the source instead of repeating it in several files
import re

init_py = """__version__ = "0.3.0"
from .pricing import price
"""
match = re.search(r'^__version__ = "([^"]+)"', init_py, re.MULTILINE)
version = match.group(1)
print(version)                                       # 0.3.0
print(tuple(int(part) for part in version.split(".")))      # (0, 3, 0)
Publique com cuidadoUm lançamento é uma promessa: alguém dependerá amanhã dessa versão exata, então uma versão publicada nunca deve mudar. Corrija erros lançando uma versão nova e mantenha um changelog dizendo o que mudou. Rode os testes com as versões mais antigas e mais novas do Python e das dependências que você diz suportar. Use um índice privado para código de estratégia proprietário e nunca ponha chaves, senhas nem arquivos de dados no pacote.
  • O empacotamento dá ao código um nome, uma versão e dependências declaradas, instalável com pip install; desenvolva com pip install -e ., construa com python -m build.
  • O pyproject.toml guarda o sistema de build e os metadados [project]; compare versões como tuplas de números, nunca como texto.
  • Use versionamento semântico (MAJOR.MINOR.PATCH) e especificadores flexíveis (numpy>=1.26,<3); nunca mude uma versão publicada e deixe os segredos fora do pacote.

A seguir: CI/CD para código quantitativo, executar as verificações automaticamente a cada mudança.

Lab: o que é avaliado

  • Comparar versões como números com parse_version25 pts
  • Lançar a próxima versão com bump_version25 pts
  • Verificar um requisito com satisfies25 pts
  • Descrever o pacote com pyproject_toml25 pts
Explorador · lab-130-1
▾ lab-130-1
…
bash · no navegador
learner@quantcraft:~/lab-130-1$
Python ainda não carregadoPythonLn 1, Col 1Spaces: 4UTF-8

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