総仕上げ：価格バーから読み解く取引日

価格バーから取引日を読み解く

日足バーは1営業日を始値・高値・安値・終値・出来高の5つの数字で要約します。そこから1日の物語を組み立てられます。夜間にどれだけ動いたか（前日の終値と当日の始値の差）、その日の値幅はどれほどか、出来高は普段と違ったか。これらはどれも、表の列全体に対する1行の計算です。

import pandas as pd

bars = pd.read_csv("data/AAPL.csv", index_col="date", parse_dates=True)
prev_close = bars["close"].shift(1)   # yesterday's close, lined up with today's row
gap = bars["open"] / prev_close - 1   # the overnight gap

今日の出来高が普段と違うかを調べるときは、今日より前の営業日とだけ比較します。rolling(20).mean() だけでは今日が含まれ、その日自身と一部比べることになります。先に shift(1) を呼ぶと窓が1日後ろにずれます。判定している日の情報を使うことはルックアヘッドで、バックテストが人をだます最も一般的な原因です。

物語を表示する

qc_chartヘルパーはバーをインタラクティブなチャートに変換します。系列のリスト（ローソク足、線、ヒストグラム）と任意のマーカーを渡すと、チャートがチャートタブに表示されます。テストが読むのは描画された画像ではなく、あなたが渡したデータです。

import qc_chart

qc_chart.show(
    [qc_chart.candles(recent, name="Price"), qc_chart.line(average, name="20-day average")],
    markers=qc_chart.markers({"2026-05-12": "+4.1%"}),
)

ラボ：採点される内容

• 日次の特徴量25点
• 最大のギャップ25点
• ルックアヘッドなしの出来高スパイク25点
• 物語をチャートにする25点