Wer mehr sucht, findet mehr
Ein Test auf dem 5-%-Niveau meldet in 5 % der Fälle fälschlich einen nicht vorhandenen Effekt als signifikant. Bei einem Test ist das vertretbar. Bei unabhängigen Tests auf reinem Rauschen beträgt die Wahrscheinlichkeit für mindestens einen falschen Treffer : bei 20 Tests . Viele Signale, Parameter, Assets oder Zeitfenster auszuprobieren und nur das zu berichten, was funktionierte, ist der häufigste Weg, auf dem sich die Quant-Forschung selbst täuscht, und er hat einen Namen: das Problem des multiplen Testens oder Data Snooping.
Zwei Größen lassen sich kontrollieren. Die familienweise Fehlerrate (FWER) ist die Wahrscheinlichkeit, irgendeine falsche Entdeckung zu machen; Bonferroni kontrolliert sie, indem jede Hypothese zum Niveau getestet wird, was einfach, aber bei großem hart ist. Die False-Discovery-Rate (FDR) ist der erwartete Anteil falscher Entdeckungen; das Benjamini-Hochberg-Verfahren sortiert die -Werte, findet das größte mit und erklärt die kleinsten für signifikant. FDR-Kontrolle ist milder und passt zur explorativen Forschung, in der einige falsche Spuren tolerierbar sind, FWER-Kontrolle passt, wenn man sicher sein muss.
- Multiples Testen: Die Wahrscheinlichkeit eines falschen Treffers wächst wie .
- Bonferroni kontrolliert die Wahrscheinlichkeit irgendeiner falschen Entdeckung (FWER) mit dem Niveau .
- Benjamini-Hochberg kontrolliert den Anteil falscher Entdeckungen (FDR) und behält mehr Teststärke.
Lab: Was bewertet wird
- Mindestens ein falscher Treffer15 Pkt.
- Ein Bonferroni-Niveau10 Pkt.
- Erwartete falsche Entdeckungen10 Pkt.
- Benjamini-Hochberg15 Pkt.
- Was die False-Discovery-Rate kontrolliert15 Pkt.
- Das Vokabular15 Pkt.
- Der beste von vielen Backtests20 Pkt.